No processamento de sinal, um filtro é um dispositivo ou processo que transforma um sinal escolhendo seletivamente frequências específicas e deixando outras com ganho apropriado ou como é.
É muito fácil filtrar um sinal executando uma FFT, zerando alguns dos compartimentos e executando um IFFT. Por exemplo: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) O componente de alta frequência é completamente...
Abaixo está um sinal que representa a gravação de alguém falando. Eu gostaria de criar uma série de sinais de áudio menores com base nisso. A idéia é detectar quando o som 'importante' começa e termina e usa-os como marcadores para criar um novo trecho de áudio. Em outras palavras, eu gostaria de...
Estou estudando algum DSP e estou tendo problemas para entender a diferença entre atraso de fase e atraso de grupo . Parece-me que ambos medem o tempo de atraso dos sinusóides passados através de um filtro. Estou correto em pensar isso? Se sim, como as duas medidas diferem? Alguém poderia...
O algoritmo de filtro Kalman funciona da seguinte maneira Inicializar x 0 | 0 e P 0 | 0 .x^0 | 0 0x^0 0|0 0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0 | 0 0P0 0|0 0\textbf{P}_{0|0} Em cada iteraçãok = 1 , … , nk=1,...,nk=1,\dots,n Prever Previsto (a priori) estado estimativa x k | k - 1 = F k x k - 1 | k...
O MATLAB filtfiltfaz uma filtragem para frente e para trás, ou seja, filtra, inverte o sinal, filtra novamente e depois inverte novamente. Aparentemente, isso foi feito para reduzir as defasagens de fase? Quais são as vantagens / desvantagens de usar essa filtragem (acho que resultaria em um...
Qual é o verdadeiro significado de um sistema de fase mínima ? Ler o artigo da Wikipedia e Oppenheim é uma ajuda, pois entendemos que, para um sistema de LTI , a fase mínima significa que o inverso é causal e estável. (Isso significa que zeros e pólos estão dentro do círculo unitário), mas o que...
Estou aprendendo o DSP lentamente e tentando entender minha terminologia: Pergunta 1 : Suponha que eu tenha a seguinte equação de diferença de filtro: y[ n ]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Existem 4 coeficientes no...
Se alguém deseja suavizar uma série temporal usando uma função de janela como Hanning, Hamming, Blackman etc., quais são as considerações para favorecer uma janela em detrimento de
Quais diferenças ou outros critérios podem ser usados para ajudar a decidir entre o uso de sobreposição de adição e sobreposição de economia para filtragem? Tanto a sobreposição de adição quanto a sobreposição de economia são descritas como algoritmos para realizar convolução rápida baseada em...
Obrigado a todos que postaram comentários / respostas à minha consulta ontem ( Implementando um filtro Kalman para posição, velocidade, aceleração ). Eu estive analisando o que foi recomendado e, em particular, (a) o exemplo da Wikipedia em uma posição dimensional e velocidade e também em outro...
Quais são os algoritmos de detecção de pico existentes? Tenho dados ruidosos e gostaria de implementar a detecção de pico para esses dados. Os dados estão ao contrário, na verdade estou tentando determinar o fundo. Aqui está um instantâneo dos dados no Excel. Eu gosto de detectar os dois fundos....
Eu gostaria de poder determinar rapidamente se um determinado kernel 2D de coeficientes inteiros é separável em dois núcleos 1D com coeficientes inteiros. Por exemplo 2 3 2 4 6 4 2 3 2 é separável em 2 3 2 e 1 2 1 O teste real para separabilidade parece ser bastante simples usando...
Eu vi em um tópico SO uma sugestão de uso filtfiltque executa a filtragem para trás / para a frente em vez de lfilter. Qual é a motivação para usar uma contra a outra
Não consigo pensar em uma maneira melhor de fazer essa pergunta, então começarei com um exemplo. Suponha que eu tenha um sinal de entrada com uma frequência máxima de 50Hz (amostrada a 100Hz). Agora, os sinais de interesse estão no intervalo de 0 a 5Hz, para que eu possa adicionar um filtro...
Existem vantagens em usar uma abordagem de janela em relação aos algoritmos Parks-McClellan (abreviado aqui como PMcC) ou Least Squares para o design de filtros FIR de um filtro passa-baixo? Suponha com o poder computacional de hoje que a complexidade dos algoritmos em si não é um fator. Esta...
Estou tentando implementar um filtro IIR de 8ª ordem e todas as anotações e livros didáticos que li dizem que é melhor implementar qualquer filtro de ordem superior a 2 como seções de segunda ordem. Eu usei tf2sosno MATLAB para obter os coeficientes para seções de segunda ordem, o que me deu...
Antecedentes: Muitas vezes, estou realizando algum tipo de tarefa de processamento de sinal que requer um filtro exclusivo. Normalmente, neste ponto, vou ao MATLAB e giro um novo filtro exclusivo usando f i r p m( )firpm()\tt firpm() . A firpm()função MATLAB implementa esse algoritmo...
Na maioria das tarefas de processamento de áudio, uma das transformações mais usadas é o MFCC (coeficientes cepstrais de frequência de mel) . Conheço principalmente a matemática que está por trás do MFCC: entendo tanto a etapa do banco de filtros quanto a escala de frequência Mel. O que não...
Estou fazendo uma pesquisa sobre o filtro Gabor, mas quando o pesquisei no Google, tive artigos muito longos e complicados. Alguém pode me ajudar a encontrar uma explicação simples sobre o assunto ou recomendar um site ou artigo para ler? Quero entender esse filtro para usá-lo no...
O documento a seguir descreve uma aplicação do operador de energia Teager-Kaiser ao aprimoramento da imagem de raios-x: Reinhard Bernstein, Michael S. Moore e Sanjit K. Mitra, "Filtros Quadráticos Ajustáveis para Aprimoramento de Imagem" Proc. Conferência Internacional do IEEE sobre...