Por que R está plotando resíduos padronizados contra quantis teóricos em um gráfico QQ?

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Em R, por que as configurações padrão qqplot(linear model)usam os resíduos padronizados no eixo y? Por que R não usa os resíduos "regulares"?

r regression linear-model residuals qq-plot MarkDollar
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Respostas:

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Quando você usa os resíduos padronizados, o valor esperado dos resíduos é zero e a variação é (aproximadamente) um. Isso tem dois benefícios:

  1. Se você redimensionar uma de suas variáveis ​​(digamos, alterar quilômetros para milhas), os gráficos residuais permanecerão inalterados.
  2. No qqplot, os resíduos devem estar na linha y = x
  3. Você espera que 95% de seus resíduos fiquem entre -1,96 e 1,96. Isso facilita a identificação de outliers.
csgillespie
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dEu∼N(0 0,1 1)
@ Mark: Apenas pesquise no Google "resíduos padronizados" e veja os primeiros hits.
csgillespie
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Os resíduos teóricos em um modelo linear são independentemente distribuídos de forma idêntica. No entanto, os resíduos observados não são independentes e não apresentam variações iguais. Assim, a padronização dos resíduos divide-se pelo desvio padrão estimado associado a esse resíduo, tornando-os mais iguais em suas variações (usando informações da matriz de chapéu para calcular isso). Este é um resíduo mais significativo a ser observado no qqplot.

Além disso, você está realmente executando o qqplot no modelo ajustado? ou este é o qqplot do gráfico de execução no modelo?

Greg Snow
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Ei! Eu estou falando sobre o qqplot da plotagem em execução (> lm <). Obrigado pela sua resposta. Eu gostaria de dar uma nota ao cs, porque a resposta dele foi mais rápida. Espero que é ok para você :)
MarkDollar