Um gráfico qq (ou gráfico quantil quantil) é um gráfico de dispersão dos quantis de duas distribuições. Os gráficos QQ são úteis para comparar distribuições.
Estou trabalhando com um pequeno conjunto de dados (21 observações) e tenho o seguinte gráfico QQ normal em R: Visto que o enredo não suporta a normalidade, o que eu poderia deduzir sobre a distribuição subjacente? Parece-me que uma distribuição mais inclinada para a direita seria mais...
Eu li tópicos suficientes no QQplots aqui para entender que um QQplot pode ser mais informativo do que outros testes de normalidade. No entanto, eu sou inexperiente na interpretação de QQplots. Eu pesquisei muito; Encontrei muitos gráficos de QQplots não normais, mas nenhuma regra clara sobre como...
Eu plotei isso depois de fazer um teste de normalidade Shapiro-Wilk. O teste mostrou que é provável que a população esteja normalmente distribuída. No entanto, como ver esse "comportamento" nesse enredo? ATUALIZAR Um histograma simples dos dados: ATUALIZAR O teste de Shapiro-Wilk...
Qual é a diferença entre gráficos de probabilidade, gráficos de PP e gráficos de QQ ao tentar analisar uma distribuição ajustada dos
Alguém pode me dizer como interpretar os gráficos de 'resíduos versus ajustado', 'q-q normal', 'localização da escala' e 'resíduos versus alavancagem'? Estou instalando um GLM binomial, salvando-o e
Sei que se a mediana e a média são aproximadamente iguais, isso significa que há uma distribuição simétrica, mas neste caso em particular não tenho certeza. A média e a mediana estão bem próximas (apenas 0,487 m / gal de diferença), o que me levaria a dizer que há uma distribuição simétrica, mas...
Nesse comentário , Nick Cox escreveu: A divisão em classes é um método antigo. Embora os histogramas possam ser úteis, o moderno software estatístico facilita e aconselha a adequação das distribuições aos dados brutos. Binning simplesmente joga fora os detalhes que são cruciais para determinar...
A qqnorm()função R produz um gráfico QQ normal e qqline()adiciona uma linha que passa pelo primeiro e terceiro quartis. Qual é a origem desta linha? É útil verificar a normalidade? Esta não é a linha clássica (a diagonal possivelmente após o dimensionamento linear).y= xy=xy=x Aqui está um exemplo....
A definição padrão de um outlier para um gráfico Box e Whisker é pontos fora do intervalo , onde e é o primeiro quartil e é o terceiro quartil dos dados. I Q R = Q 3 - Q 1 Q 1 Q 3{ Q 1 - 1,5 IQ R , Q 3 + 1,5 IQ R }{Q1-1.5EuQR,Q3+1.5EuQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}EuQ R = Q 3 - Q...
Estou fazendo estudos de associação do GWAS SNP sobre doenças usando um software chamado plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Com os resultados da associação, obtenho valores de p para todos os SNPs analisados. Agora, eu uso um gráfico QQ desses valores p para...
Estou tentando determinar se meu conjunto de dados de dados contínuos segue uma distribuição gama com os parâmetros shape 1.7 e rate 0.000063.====== O problema é que quando eu uso R para criar um gráfico QQ do meu conjunto de dados relação à distribuição teórica gama (1,7, 0,000063), recebo um...
Eu tenho um problema com a normalidade de alguns dados que tenho: fiz um teste de Kolmogorov que diz que não é normal com p = .0000, não entendo: a assimetria da minha distribuição = -. 497 e a curtose = -0,024 Aqui está o enredo da minha distribuição, que parece muito normal ... (Eu tenho três...
Estou tentando plotar um QQ-plot com dois conjuntos de dados de cerca de 1,2 milhão de pontos, em R (usando qqplot e alimentando os dados no ggplot2). O cálculo é fácil, mas o gráfico resultante é muito lento para carregar, porque há muitos pontos. Eu tentei a aproximação linear para reduzir o...
Esta questão não se refere especificamente R, mas optei Rpor ilustrá-la. Considere o código para produzir faixas de confiança em torno de uma linha qq (normal): library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Estou procurando uma explicação de (ou...
Eu tenho um histograma, densidade do kernel e uma distribuição normal ajustada dos retornos do log financeiro, que são transformados em perdas (os sinais são alterados) e um gráfico QQ normal desses dados: O gráfico QQ mostra claramente que as caudas não estão ajustadas corretamente. Mas se eu...
Suponha que eu tenha uma variável leptocúrtica que gostaria de transformar em normalidade. Que transformações podem realizar essa tarefa? Estou ciente de que a transformação de dados nem sempre pode ser desejável, mas como uma atividade acadêmica, suponha que eu queira "martelar" os dados na...
Considere o seguinte código e saída: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x,...
Aqui está um gráfico de QQ para minha amostra (observe o eixo Y logarítmico); :n = 1000n=1000n = 1000 Conforme apontado pelo whuber, isso indica que a distribuição subjacente é inclinada para a esquerda (a cauda direita é mais curta). Usando shapiro.test(nos dados transformados em log) em R,...
Eu gerei um gráfico qq usando o código a seguir. Eu sei que qq plot é usado para verificar se os dados são distribuídos normalmente ou não. Minha pergunta é o que os rótulos dos eixos xey indicam no gráfico qq e qual é esse valor de r quadrado indicando ?? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs =...
Como estagiário e novato em R, estou tendo um tempo muito difícil tentando gerar qqplots com uma proporção de 1: 1. O ggplot2 parece oferecer muito mais controle sobre plotagem do que os pacotes de plotagem R padrão, mas não consigo ver como fazer um qqplot no ggplot2 para comparar dois conjuntos...