Fiquei me perguntando se existe um modelo estatístico de "folha de dicas" que lista qualquer uma ou mais informações:
- quando usar o modelo
- quando não usar o modelo
- entradas necessárias e opcionais
- resultados esperados
- o modelo foi testado em diferentes áreas (política, bio, engenharia, manufatura, etc.)?
- é aceito na prática ou na pesquisa?
- variação esperada / exatidão / precisão
- ressalvas
- escalabilidade
- modelo obsoleto, evite ou não use
- etc ..
Já vi hierarquias em vários sites e algumas dicas simplistas de modelos em vários livros didáticos; no entanto, será bom se houver um maior que inclua vários tipos de modelos com base em diferentes tipos de análise e teorias.
references
modeling
dassouki
fonte
fonte
Respostas:
Eu encontrei anteriormente a UCLA "Que análise estatística devo usar?" para ser útil: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
Também fornece exemplos de como fazer a análise no SAS, Stata e SPSS - embora não no R!
fonte
Você quer dizer uma árvore de decisão de análise estatística? ( pesquisa no Google ), assim (apenas com extensões): (fonte: processma.com )
?
BTW, observe que o gráfico está errado, pois os testes oferecidos para mediana não são para mediana, mas para classificação ... (seria para mediana se a distribuição for simétrica)
fonte
Lendo "Utilizando Estatísticas Multivariadas (4ª Edição) Barbara G. Tabachnick", encontrei essas árvores de decisão com base nas principais questões de pesquisa. Eu acho que eles são bastante úteis. Seguindo este link, você encontrará um extrato do livro http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf, consulte as páginas 29 a 31
fonte
Aqui está uma página de coleção: http://sasdataguru.blogspot.com/2011/05/online-statistics-cheat-sheet.html
fonte