Não consigo encontrar definições para tátil ou medial na Wikipedia ou Wolfram Mathworld, mas a seguinte explicação é dada em Bílková, D. e Mala, I. (2012), " Aplicação do método do momento L ao modelar a distribuição de renda na República Tcheca ", Austrian Journal of Statistics , 41 (2), 125–132.
A medial é o valor de (amostra) tátil, assim como a mediana da amostra é igual ao valor de um quantil de amostra de . Os tantiles da amostra e os quantis da amostra são baseados em uma amostra ordenada. Antes de mais nada, são avaliadas somas cumulativas de observações na amostra ordenada. Então, para uma dada porcentagem , , um tátil é definido como o valor da variável analisada que divide todas as observações na amostra ordenada em duas partes: a soma de observações menores ou iguais é da soma total de observações e a soma de observações maiores representa o residual dessa soma.50 % p 0 < p < 100 p % p % ( 100 - p ) %
Quando faz sentido usá-las como medidas de localização, e não como a mediana mais convencional ou outros quantis? Uma situação possível, a renda familiar, é apresentada nesse documento:
Pode-se derivar dessa definição que a medial possa ser usada como uma característica razoável do nível de renda, uma vez que os domicílios com renda menor ou igual à medial recebem metade da renda total da amostra, aqueles com renda maior do que a medial que recebe a outra metade.
Nesse caso, a renda média das famílias foi de CZK 117.497 (ou seja, metade das famílias ganhou mais do que isso e a metade ganhou acima), em comparação com uma renda média das famílias de CZK 133.930 (famílias com renda acima desse valor recebem metade renda total). Observe que essa comparação não reflete necessariamente a assimetria da renda familiar, ou mesmo sua não uniformidade: mesmo que a renda familiar fosse distribuída uniformemente, a mediana ainda estaria acima da mediana. Tanto quanto eu entendo a definição, a mediana só seria igual à mediana se todas as famílias recebessem a mesma renda.
Então, existe alguma razão específica para preferir a medial neste caso, ou pelo menos usá-la como uma medida suplementar? O que exatamente a comparação entre mediana e medial nos diz? Não parece que a medial seja diretamente comparável a outras medidas de tendência central pelas razões que acabei de mencionar. Existem outras situações em que medial / tantiles são amplamente utilizados ou vistos como particularmente informativos? Exemplos práticos de onde eles são usados, com exemplos de trabalhos de pesquisa, seriam muito bem-vindos, e uma idéia intuitiva do contexto mais amplo no qual eles poderiam ser úteis seria ainda melhor.
Deve exigir que totais e subtotais sejam significativos - algo que pareça relevante com dinheiro e como "a torta" é distribuída - mas mesmo o ato de adição é significativo apenas para determinadas quantidades. Para propriedades intensivas e não extensas , como densidade ou temperatura, qualquer tipo de soma não seria fisicamente significativa. Parece-me que uma propriedade extensa é necessária, mas não suficiente, para que os tantiles sejam úteis, pois posso imaginar um analista de expedição interessado em qual peso de carga transportada é o ponto de corte, de modo que 50% de toda carga (em peso) transportado em cargas com esse peso ou mais, mas não consigo imaginar um ecologista interessado em qual comprimento de tritão é tal que 50% do comprimento total de todos os tritões sejam contribuídos por tritões desse tamanho ou mais.
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Respostas:
Este é realmente um comentário, mas muito longo para um comentário. Ele está tentando esclarecer a definição de "tátil" (no casop = 0,5 , que é análogo à mediana). Seja X uma variável aleatória absolutamente contínua (por simplicidade) com função de densidade f( X ) . Assumimos que a expectativa μ = E X existe, que é a integral μ = ∫∞- ∞x f( X )dx converge. Defina, analogamente à função de distribuição cumulativa, uma "função de expectativa cumulativa" (nunca vi esse conceito, ele tem um nome oficial?) Por
G ( t ) = ∫t- ∞x f( X )dx
Então o "tátil" é a soluçãot∗ da equaçãoG ( t∗) = μ / 2 .
Esta interpretação está correta? É isso que foi planejado?
Para retornar à pergunta original, no contexto de uma distribuição de renda, o valor tátil é a renda, de modo que metade da renda total é para pessoas com renda acima dessa renda e metade da renda total é para pessoas com renda abaixo dessa renda.
Outro termo usado para essa idéia é "expectativa parcial". Veja, por exemplo, /math/1080530/the-partial-expectation-mathbbex-xk-for-an-alpha-stable-distributed-r e use o google!
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