Enquanto estudava modelagem logística, li a seguinte declaração
O fato de que apenas odds ratio, e não riscos individuais, podem ser estimados a partir da
modelagem logística em estudos de caso-controle ou transversais não é surpreendente.
Não sei o que significam os "estudos de caso-controle" e "estudos transversais" na análise estatística? Além disso, não entendo bem o que significa a afirmação acima do ponto de vista da análise estatística. Quaisquer explicações serão apreciadas.
Primeiro, as definições, depois uma ligeira reviravolta na afirmação que você postou, depois, espero, uma resposta esclarecedora.
Estudo transversal: um estudo em que você tira um "instantâneo" de uma população em um único momento. Você não está seguindo ninguém, é simplesmente um "Neste ponto, você tem ou não tem uma doença" - junto com as covariáveis, é claro. Uma seção transversal - daí o nome.
Estudo de controle de caso: um estudo geralmente usado quando um estudo de coorte ou ECR vai ser difícil, se não impossível. Você amostra casos de alguma fonte e, em seguida, vários controles, geralmente em alguma proporção com o número de casos (1: 1, 2: 1 etc.). Novamente, você não está seguindo ninguém, está de volta ao rastreamento. Em vez de dizer "que exposições levam à doença", você está perguntando "quais exposições são mais comuns no grupo que recebeu a doença?".
O que a afirmação significa é que, em ambos os casos, você está limitado ao que pode estimar. Para calcular um risco (e, portanto, uma taxa de risco), você precisa conhecer uma população n sem pessoas doentes, quantas pessoas receberiam doença no período de acompanhamento (incidência). Em um estudo transversal, você tecnicamente só tem prevalência, não incidência. Esta é a reviravolta - a afirmação que você postou está tecnicamente errada. Você também pode - e geralmente deve - estimar uma taxa de prevalência de um estudo de seção transversal, bem como uma taxa de probabilidade.
Em um estudo de controle de caso, você não tem a população - apenas os casos e uma cesta de não-casos - não faz ideia do que aconteceu na população n. Portanto, embora você possa calcular probabilidades, é literalmente impossível calcular o risco, ele exige informações que você não possui.
No entanto, nos casos em que a doença é rara (prevalência <~ 10%), a Odds Ratio deve aproximar-se da razão de risco para um estudo de coorte conduzido de forma semelhante.
O que tudo isso significa estatisticamente é que esses desenhos de estudo relativamente simplistas (e, portanto, bastante flexíveis) são um pouco restritivos no que você pode fazer - você está confinado em grande parte à regressão logística e ao cálculo de uma razão de chances.