Uma medida de associação entre duas variáveis binárias igual à probabilidade de um resultado 'positivo' em uma variável dividida pela probabilidade na outra. Os intervalos de OR (0, infinito). Ele tem uma forte conexão com a regressão logística.
Sumário breve Por que é mais comum a regressão logística (com odds ratio) ser usada em estudos de coorte com resultados binários, em oposição à regressão de Poisson (com riscos relativos)? fundo Os cursos de estatística e epidemiologia de graduação e pós-graduação, na minha experiência,...
Estou tentando realizar uma análise de regressão logística R. Eu participei de cursos que cobrem este material usando o STATA. Estou achando muito difícil replicar a funcionalidade no R. É maduro nesta área? Parece haver pouca documentação ou orientação disponível. A produção do odds ratio parece...
Eu construí uma regressão logística em que a variável de resultado está sendo curada após o tratamento ( Curevs. No Cure). Todos os pacientes deste estudo receberam tratamento. Estou interessado em ver se o diabetes está associado a esse resultado. Em R, minha saída de regressão logística é a...
Sou um pouco novo em usar regressão logística e um pouco confuso com uma discrepância entre minhas interpretações dos seguintes valores, que pensei que seriam os mesmos: valores beta exponenciados probabilidade prevista do resultado usando valores beta. Aqui está uma versão simplificada do...
Eu tenho dificuldade em entender o uso da regressão logística em um artigo. O artigo disponível aqui utiliza regressão logística para prever a probabilidade de complicações durante a cirurgia de catarata. O que me confunde é que o artigo apresenta um modelo que atribui odds ratio de 1 à linha de...
Eu tenho uma variável de resultado binário {0,1} e uma variável preditora {0,1}. Penso que não faz sentido fazer logística, a menos que eu inclua outras variáveis e calcule o odds ratio. Com um preditor binário, o cálculo da probabilidade não seria suficiente versus o odds ratio?...
Suponha que tenhamos a resposta ordinal e um conjunto de variáveis que pensamos irá explicar . Em seguida, fazemos uma regressão logística ordenada de (matriz de projeto) em (resposta).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow...
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
No exemplo a seguir > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
Eu tenho vários artigos que apresentam "OR" com IC95% (intervalos de confiança). Quero estimar a partir dos artigos o valor de P para o OR observado. Para isso, preciso de uma suposição sobre a distribuição OR. Que distribuição posso assumir / usar com
Num artigo recente, Norton et al. (2018) [ 1 ] afirmam que[ 1 ][1]^{[1]} Odds ratio diferentes do mesmo estudo não podem ser comparados quando os modelos estatísticos que resultam em estimativas de odds ratio possuem variáveis explicativas diferentes, pois cada modelo possui um fator de escala...
Estou estudando como construir um intervalo de confiança de 95% para odds ratio a partir dos coeficientes obtidos na regressão logística. Portanto, considerando o modelo de regressão logística, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm...
Pelo que entendi, o valor beta exponenciado de uma regressão logística é a razão de chances dessa variável para a variável dependente de interesse. No entanto, o valor não corresponde ao odds ratio calculado manualmente. Meu modelo está prevendo nanismo (uma medida de desnutrição) usando, entre...
Na regressão logística, um odds ratio de 2 significa que o evento é 2 vezes mais provável, dado um aumento de uma unidade no preditor. Na regressão de Cox, uma taxa de risco de 2 significa que o evento ocorrerá duas vezes mais a cada momento, dado um aumento de uma unidade no preditor. Não são...
Estou tendo dificuldades para entender uma explicação de regressão logística. A regressão logística é entre temperatura e peixe que morre ou não morre. A inclinação de uma regressão logística é de 1,76. Então as probabilidades de que os peixes morram aumentam por um fator de exp (1,76) = 5,8. Em...
Parece que estou perdendo alguma informação vital. Estou ciente de que o coeficiente de regressão logística está em log (odds), chamado de escala logit. Portanto, para interpretá-los, exp(coef)é obtido e produz OR, o odds ratio. E se β1 1= 0,012β1=0.012\beta_1 = 0.012 a interpretação é a seguinte:...
Na análise de regressão multivariada, parece que as pessoas usam diferentes definições de odds ratio ajustada. Você poderia esclarecer para mim o que é um OR ajustado e como ele difere de um OR não ajustado
Em um comentário aqui , @gung escreveu, Acredito que eles possam se sobrepor um pouco (talvez ~ 25%) e ainda serem significativos no nível de 5%. Lembre-se de que o IC 95% que você vê é para o OR individual, mas o teste de 2 ORs é sobre a diferença entre eles. No entanto, se eles não se...
Eu tenho dois conjuntos de dados de estudos de associação em todo o genoma. A única informação disponível são as razões ímpares e seus intervalos de confiança (95%) para cada SNP genotipado. Meu desejo é gerar um gráfico de floresta comparando essas duas taxas de chances, mas não consigo encontrar...
Eu estou familiarizado com as técnicas de metanálise e meta-regressão (usando o pacote R metaforda Viechtbauer), mas recentemente me deparei com um problema que não consigo resolver facilmente. Digamos que temos uma doença que pode passar da mãe para o feto e ela já foi estudada várias vezes. Mãe e...