Essa pergunta é um pouco de esquerda, mas achei que a comunidade aqui provavelmente tem opiniões fortes sobre o assunto!
Estou escrevendo minha tese de doutorado. Consistentemente, ao falar sobre quantidades formalmente relacionadas a uma distribuição gaussiana, capitalizei o "N" em "Normal" para me referir a elas. Por exemplo, "[... Sob tais circunstâncias] a distribuição resultante não é Normal, mas descrita por [...]".
Meu supervisor leu o capítulo relevante e substituiu cada um deles por um minúsculo 'n'. Não consigo encontrar nenhuma literatura definitiva sobre o assunto - aparentemente Springer queria nomes com letras maiúsculas e maiúsculas, e de acordo com outro cara aleatório na internet , letras maiúsculas em nomes de distribuição é uma boa idéia.
Na falta de um guia de estilo definitivo para minha tese, pensei em recorrer à comunidade de especialistas - o que geralmente é feito e por quê?
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Respostas:
Quanto vale a pena, a Wikipedia diz isso sobre a origem do nome:
https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution#Naming
Também não está em maiúsculas no artigo da Wikipedia, nem o vi em maiúsculas em geral como um falante de inglês americano. Para todos os efeitos, o normal é um adjetivo, embora nenhum que implique que todas as outras distribuições sejam 'anormais'.
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Por um lado, "Normal" parece não ser um adjetivo, nem um recurso de alguma distribuição, que é mais normal que qualquer outro (ou mais "beta", mais "binomial"). "Normal" é o nome de uma distribuição e pode ser considerado como um nome próprio e, portanto, ser capitalizado. Como @Scortchi notou em seu comentário, este também é um termo geral e as pessoas parecem capitalizar esses termos. Se você olhar para a literatura, verá que alguns autores colocam em maiúscula todos os nomes de distribuições, enquanto outros parecem nunca fazê-lo.
(fonte da imagem: Freeman, 2006)
Halperin, M., Hartley, HO e Hoel, PG (1965). Normas recomendadas para símbolos estatísticos e notação. Comitê de Símbolos e Notação do COPSS. The American Statistician, 19 (3): 12-14.
Freeman, A. (2006). Uma comparação visual de distribuições normais e paranormais. J Epidemiol Health Health, 60 (1): 6.
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