Estou procurando recursos teóricos (livros, tutoriais etc.) para aprender sobre como fazer boas inferências estatísticas, dados (muitos) de dados de conversão de sites multivariados.
Estou atrás da matemática envolvida e não consigo encontrar coisas boas que não sejam de marketing na web. O tipo de pergunta que quero responder: quanto impacto uma única variável (por exemplo, cor do texto) tem? qual é a correlação entre variáveis? que tipo de distribuição é usada para modelagem (gaussiana, binomial etc.)? Ao usar as estatísticas para analisar os resultados - o que deve ser considerado uma variável aleatória - o elemento da página da web que obtém variações diferentes ou o resultado binário de conversão ou não conversão de uma impressão?
Há muitas informações sobre os diferentes métodos de teste de otimização de sites e seus benefícios / armadilhas, muitas informações sobre estatísticas multivariadas em geral. Vocês conhecem os recursos que discutem estatísticas técnicas nesse contexto específico de otimização de sites ?
Obrigado por qualquer informação!
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Respostas:
Esta página da Microsoft possui alguns recursos.
Sugiro que você leia pelo menos este artigo da página: " Experiências controladas na Web: pesquisa e guia prático " . Ele fornecerá um ponto de partida sobre as métricas a serem medidas e transmitidas, coisas a serem consideradas para experiências on-line (incluindo o design elementos de páginas da web) e as estatísticas relacionadas.
Aproveitar! -Al
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Essas notas das palestras são mais sobre como otimizar a publicidade on-line do que sobre a otimização de um site, mas as referências lá (especialmente a aula 6) podem colocá-lo na direção certa.
http://www.stanford.edu/class/msande239/
Espero que ajude.
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