Qual é o procedimento correto para escolher o atraso ao realizar o teste de cointegração de Johansen?
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Ao pré-formar o teste de Johansen Cointegration para 2 séries temporais (o caso simples), você precisa decidir o atraso que deseja usar. Fazer o teste para atrasos diferentes retorna resultados diferentes: para alguns níveis de atraso, a hipótese nula pode ser rejeitada, mas para outros, não.
Minha pergunta é qual é o método certo, com base nos dados de entrada, para decidir qual atraso eu preciso usar ao realizar o Teste de Johansen?
ps Enviei esta pergunta para quant.stackexchange, mas alguns sugeriram que ela se encaixa melhor nesse grupo.
Você está certo. A fraqueza da abordagem de Johansen é que ela é sensível à duração do atraso. Portanto, o comprimento do atraso deve ser determinado de maneira sistemática. A seguir está o processo normal usado na literatura.
uma. Escolha o comprimento máximo de atraso "m" para o modelo VAR. Normalmente, para dados anuais, isso é definido como 1, para dados trimestrais, para 4, e para dados mensais, para 12.
b. Execute o modelo VAR no nível. Por exemplo, se os dados forem mensais, execute o modelo VAR para comprimentos de atraso 1,2, 3, .... 12.
c. Encontre o AIC (critério de informação de Akaike) e o SIC (critério de informação de Schwarz) [também existem outros critérios, como HQ (critério de informação de Hannan-Quin), FPE (critério de erro de previsão final), mas o AIC e o SIC são usados principalmente) para o VAR modelo para cada comprimento de atraso. Escolha o comprimento do atraso que minimiza o AIC e o SIC para o modelo VAR. Observe que o SIC e o AIC podem fornecer resultados conflitantes.
d. Finalmente, você DEVE confirmar que, para o comprimento de atraso selecionado na etapa c, os resíduos do modelo VAR não estão correlacionados [use Portmanteau Tests para autocorrelações]. Pode ser necessário modificar o comprimento do atraso, se houver a autocorrelação. Geralmente, iniciantes em econometria de séries temporais tendem a pular a etapa d.
e Para a cointegração, o comprimento do atraso é o comprimento do atraso escolhido na etapa d menos um (já que estamos executando o modelo na primeira diferença agora, diferente do nível quando usamos o VAR para decidir o comprimento do atraso).
Você tem um exemplo de artigo publicado que define o atraso máximo dos dados trimestrais para 4?
Jase
@Jase: No momento, não! Eu sugiro que você leia a p.313 Séries Econômicas Aplicadas (Paul Enders, Primeira edição). Enders sugere começar com 12 defasagens trimestrais (diferentemente de 4, na resposta acima). Seu argumento é baseado na teoria e na disponibilidade de dados. Por exemplo, se houver justificativa teórica de que a variável pode ter influência de até dois anos (e desde que haja dados para, digamos, 30 anos), pode-se começar com um atraso máximo de oito). Onde não há uma teoria clara, pode-se usar o comprimento máximo de atraso de 4 para dados trimestrais.
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Eu( 0 )
A resposta a esta pergunta está intimamente relacionada à sua pergunta anterior, que eu já respondi.
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a informação acima é bastante útil. No entanto, como determinamos o comprimento de atraso apropriado para dados financeiros diários, como mercado de ações, preços de commodities?
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AIC ou SBC pode ser usado para ajudá-lo a decidir qual atraso. O pacote URCA no R recomenda selecionar o atraso com AIC ou SBC mínimo.
AIC ou SBC pode ser usado para ajudá-lo a decidir qual atraso. O pacote URCA no R recomenda selecionar o atraso com AIC ou SBC mínimo.
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