Como estão relacionados o PCA, LDA, CCA e PLS? Todos eles parecem algébricos "espectrais" e lineares e muito bem compreendidos (digamos, mais de 50 anos de teoria construídos em torno deles). Eles são usados para coisas muito diferentes (PCA para redução de dimensionalidade, LDA para classificação, PLS para regressão), mas ainda assim eles se sentem intimamente relacionados.
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Respostas:
Tijl De Bie escreveu um capítulo interessante " Problemas próprios no reconhecimento de padrões ", que fala exatamente sobre eles de uma perspectiva primal / dupla. As três tabelas no final resumem muito bem de uma perspectiva de otimização:
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