Perguntas com a marcação «canonical-correlation»

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Como visualizar o que a análise de correlação canônica faz (em comparação com o que a análise de componentes principais faz)?

A análise de correlação canônica (CCA) é uma técnica relacionada à análise de componentes principais (PCA). Embora seja fácil ensinar PCA ou regressão linear usando um gráfico de dispersão (veja alguns milhares de exemplos na pesquisa de imagens do google), não vi um exemplo bidimensional intuitivo...

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PCA, LDA, CCA e PLS

Como estão relacionados o PCA, LDA, CCA e PLS? Todos eles parecem algébricos "espectrais" e lineares e muito bem compreendidos (digamos, mais de 50 anos de teoria construídos em torno deles). Eles são usados para coisas muito diferentes (PCA para redução de dimensionalidade, LDA para...

pca discriminant-analysis partial-least-squares canonical-correlation

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Qual a relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)?

Existe uma relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)? Quais são suas semelhanças e diferenças? Faz alguma diferença se houver duas classes ou mais de duas

regression logistic discriminant-analysis canonical-correlation reduced-rank-regression

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Como o LDA, uma técnica de classificação, também serve como técnica de redução de dimensionalidade como o PCA

Neste artigo , o autor vincula a análise discriminante linear (LDA) à análise de componentes principais (PCA). Com meu conhecimento limitado, não sou capaz de acompanhar como o LDA pode ser um pouco semelhante ao PCA. Eu sempre pensei que o LDA era uma forma de algoritmo de classificação,...

classification pca dimensionality-reduction discriminant-analysis canonical-correlation

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Análise de correlação canônica com correlação de classificação

A análise de correlação canônica (CCA) visa maximizar a correlação usual de produto-momento de Pearson (ou seja, coeficiente de correlação linear) das combinações lineares dos dois conjuntos de dados. Agora, considere o fato de que esse coeficiente de correlação mede apenas associações lineares -...

multivariate-analysis data-transformation spearman-rho kendall-tau canonical-correlation

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O CCA entre dois conjuntos de dados idênticos é equivalente ao PCA nesse conjunto de dados?

Lendo a Wikipedia sobre análise de correlação canônica (CCA) para dois vetores aleatórios e Y , eu queria saber se a análise principal de componentes (PCA) é a mesma que CCA quando X = Y ?XXXYYYX=

pca multivariate-analysis canonical-correlation

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Fazendo o CCA x construindo uma variável dependente com o PCA e fazendo a regressão

Dado dois conjuntos de dados multidimensionais, e Y , algumas pessoas realizam análises multivariáveis criando uma variável dependente substituta usando a análise de componentes principais (PCA). Ou seja, execute PCA no conjunto Y , faça pontuações ao longo do primeiro componente y ' e execute...

regression multiple-regression pca canonical-correlation

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Encontre distribuição e transforme em distribuição normal

Eu tenho dados que descrevem com que frequência um evento ocorre durante uma hora ("número por hora", nph) e quanto tempo os eventos duram ("duração em segundos por hora", dph). Estes são os dados originais: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732,...

normal-distribution data-transformation logistic generalized-linear-model ridge-regression t-test wilcoxon-signed-rank paired-data naive-bayes distributions logistic goodness-of-fit time-series eviews ecm panel-data reliability psychometrics validity cronbachs-alpha self-study random-variable expected-value median regression self-study multiple-regression linear-model forecasting prediction-interval normal-distribution excel bayesian multivariate-analysis modeling predictive-models canonical-correlation rbm time-series machine-learning neural-networks fishers-exact factorisation-theorem svm prediction linear reinforcement-learning cdf probability-inequalities ecdf time-series kalman-filter state-space-models dynamic-regression index-decomposition sampling stratification cluster-sample survey-sampling distributions maximum-likelihood gamma-distribution

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PCA é para CCA como para ICA?

O PCA procura fatores nos dados que maximizam a variação explicada. A análise de correlação canônica (CCA), até onde eu entendo, é como um PCA, mas procura por fatores que maximizem a covariância cruzada entre dois conjuntos de dados. Portanto, encontre fatores semelhantes ao pca, comuns a dois...

pca canonical-correlation ica

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Modelos probabilísticos para mínimos quadrados parciais, regressão de classificação reduzida e análise de correlação canônica?

Esta questão resulta da discussão que se segue a uma pergunta anterior: Qual é a conexão entre mínimos quadrados parciais, regressão de classificação reduzida e regressão de componentes principais? Para a análise de componentes principais, um modelo probabilístico comumente usado é...

pca latent-variable partial-least-squares canonical-correlation reduced-rank-regression