Leitura recomendada para entender quando o bootstrap falhará?

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Sabe-se que o bootstrap pode falhar.

Li na Seção 6 de Bickel e Freedman (1981) que o bootstrap falha quando você deseja usá-lo para avaliar o MLE para estimar o parâmetro de uma distribuição uniforme contínua.

Eu li a Seção 7.4 do livro de Efron e Tibshirani, mas não consigo encontrar a referência que eles apontaram.

Alguém poderia me indicar algumas coisas mais facilmente acessíveis às quais eu poderia me referir? Obrigado!

Tianyang Li
fonte
@ cardinal Também li que o bootstrap paramétrico pode ser usado neste caso para resolver esse problema até certo ponto. Você pode me fornecer alguma referência? Obrigado!
Tianyang Li
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Observe que há uma versão de acesso aberto do artigo de Bickel e Freedman no projecteuclid.
cardeal
Também cruzado para math.SE: math.stackexchange.com/questions/123643/…
cardinal
@ cardinal Desculpe por isso, eu já o corrigi. Você conhece alguma referência que eu possa ler usando a inicialização paramétrica para esse problema?
Tianyang Li

Respostas:

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Uma boa revisão completa da teoria e das aplicações de bootstrap é Davison e Hinkley, 1997 . É mais atualizado que a sua referência, é um pouco mais suave e tem muitos exemplos (alguns deles em R). Se isso ainda parece demais, Mooney e Duval, 1993 são uma introdução mais simples e curta, e um bom ponto de partida.

Davison e Hinkley discutem situações em que o bootstrapping falha no final do capítulo. 2 (seção 2.6). De fato, um problema de 'estimar o máximo' está no Exemplo 2.5.

Não é de surpreender que, em geral, o bootstrap falhe quando a função de distribuição empírica falha em representar a real. As especificidades do fracasso - relativas à falta de expansões aproximadas de giro e com margem de giro - talvez sejam melhor deixar para a leitura.

conjugado
fonte
O texto de Davidson e Hinkly é de 1997 - não? Existe um link para uma versão revisada?
22412 B_Miner
Acabei de verificar o link e também minha cópia pessoal; 1997 foi. E não há mais edições, até onde eu posso ver. A postagem agora está corrigida. Obrigado.
conjugateprior