Livros para aprender estatística usando R

Qual é exatamente o livro que estou procurando?

O que eu estou procurando é um livro que ensine estatística enquanto você usa R para lhe proporcionar uma experiência prática e, assim, acaba ajudando você a aprender R juntos. Já vi na Amazon muitos livros que tentam fazer isso, mas não com R. Os exemplos são Minitab e SAS.

O livro R e a computação estatística são uma opção? - Ainda não respondeu .

O livro R e a computação estatística: uma introdução à análise de dados usando o S-Plus parece viável, mas uma opinião do leitor aqui seria útil e bem-vinda.

Como o livro se relaciona com os cursos de estatística?

Para ser ainda mais preciso sobre o que eu estava procurando, considere esses dois cursos aprendendo os resultados das estatísticas de um departamento de matemática da universidade. Atualmente sou aluno:

Estatística intermediária e probabilidade e estatística , ou seja, estou procurando em um livro um curso normal de estatística que vá para o nível intermediário, mas em vez de apenas papel e cartão, para que você aprenda e use R. Isso também significa que estou procurando um livro que suponha que eu queira aprender estatística desde o início.

Este livro também é para pesquisadores.

Também sou pesquisador de engenharia de software, mas acho que a situação atual em que você se encontra com montanhas de dados e deseja aprender estatísticas para continuar escrevendo código para automatizar que é praticamente aplicável a muitos outros campos.

Isso significa que não estou interessado em aprender todos os detalhes de cada propriedade para cada curva, mas estou mais preocupado em entender os dados para o meu domínio de pesquisa, embora não me importe se o livro quiser aprofundar esse assunto. .

Como motivação final, me pego lendo artigos científicos em diferentes tipos de comunidades que reivindicam resultados com base em inferência estatística, enquanto não há provas legíveis se as suposições / restrições estatísticas estão sendo violadas ou não.

Um livro sobre AR que não seja muito sobre estatísticas não garantirá que eu não esteja seguindo essa prática, e também por isso decidi procurar um livro semelhante a um curso de estatística usando R em vez de brincar com um livro de visão geral.

Perguntas relacionadas em Validação cruzada.

• Quais livros fornecem uma visão geral das estatísticas computacionais, como se aplica à ciência da computação? - Difere que a pergunta procure uma visão geral enquanto isso é para aprender estatísticas usando R.
• Os livros estatísticos de código aberto fornecem uma lista de código aberto (livros abertos) disponíveis on-line.

Respostas e feedback para esta pergunta.

@Julie

Os livros sugeridos foram poucos que já me deparei, mas são um exemplo que infelizmente não combina comigo:

Estatísticas Introdutórias com R , Usando R para Estatísticas Introdutórias , Estatísticas: Uma Introdução usando R são alguns dos livros que eu já vi na amazon, mas são sobre uma visão geral de estatísticas ou fazem suposições que requerem conhecimento prévio de estatísticas. O problema com os livros de visão geral é principalmente sobre não chamar atenção para as suposições, restrições e fornecer explicações suficientes para resultar na compreensão das informações.

Se você acredita que não há um livro que se encaixe nessa necessidade, ou acha que o livro R ou o Statistical Computing: Uma Introdução à Análise de Dados usando o S-Plus se encaixariam nisso, eu também apreciaria esse tipo de resposta.

@Christopher Aden

Introdução à Probabilidade e Estatística O uso de R parece ser o mais próximo, mas ainda geral do que eu estava procurando.

O que eu esperava era um livro como David S. Moore, The Basics of Statistics, porque:

• Abrange todos os assuntos estatísticos.
• Ele usa duas ferramentas, miniTab e outras para fornecer aprendizado prático sobre o método acabado de explicar.
• Destaca muito as suposições e restrições. Isso é muito importante para um pesquisador que não fez um curso aprofundado de estatística e deseja usá-la. Dificilmente os livros de visão geral os cobrirão, o que é perigoso para os pesquisadores.
  • Você pode ver o índice do livro aqui . Observe como o foco são as estatísticas e o uso da ferramenta é para melhorar a compreensão e fazer com que o aluno saiba como usar as ferramentas para fazer as estatísticas depois de aprender de uma maneira mais fácil. Não é sobre a ferramenta, é sobre estatísticas!

Eu quero exatamente a mesma coisa, mas usando R.

@Gregory Demin

Ele usa R como exemplos de pedagogia, assume que você deseja aprender estatística e, o melhor de tudo, é de código aberto. Infelizmente, não abrange ANOVA nem ANCOVA, ou assuntos mais avançados.

@Peter Ellis

Boa sugestão para um livro que cubra o que se deseja nesta pergunta.

Livros na opinião do autor da pergunta que respondem à pergunta.

@ Peter Ellis e @ Gregory Demin.

Coleção de livros R na Amazon

A discussão da Amazon sobre livros R para diferentes alunos pode ser encontrada aqui .

Vídeo-aulas ensinando Estatística usando R

O Google Tech Talks, de 2007, também motivou essa pergunta e aborda mais sobre mineração de dados em vez de estatísticas, mas usando R juntos aqui .

Acho que uma das razões pelas quais é tão difícil responder a isso é que o R é tão poderoso e flexível que uma introdução real à programação do R vai muito além do que normalmente é necessário em uma introdução à estatística. Os livros que ensinam estatísticas usando MiniTab, JMP ou SPSS estão fazendo coisas relativamente diretas com o software que mal arranha a superfície do que o R é capaz quando se trata de manipulação de dados, simulações, funções personalizadas, etc.

Dito isto, acho que a Estatística Moderna de Wilcox para as Ciências Sociais e Comportamentais: Uma Introdução Prática (2012) é um livro novo e brilhante. Ele não assume nenhum conhecimento estatístico e leva você do zero até uma grande variedade de técnicas modernas e robustas; e assume não muito mais conhecimento de R do que a capacidade de abri-lo e carregar um conjunto de dados. Também abrange muitas das técnicas clássicas, incluindo a ANOVA (mencionada no OP).

Eu veria este livro como o equivalente aos livros que apresentam estatísticas e um pacote de estatísticas como o SPSS ao mesmo tempo. No entanto, ele não ensinará você a programar em R - apenas como fazer análises estatísticas modernas, com ênfase em técnicas robustas que abordam os problemas conhecidos da análise clássica que são marginalizados pela maioria das outras abordagens para o ensino de estatística.

Os três problemas com métodos clássicos que este livro aborda particularmente desde o início são amostras de distribuições de cauda pesada; assimetria; e heterocedasticidade.

Wilcox usa R porque "Em termos de aproveitar as técnicas estatísticas modernas, R domina claramente. Ao analisar dados, é sem dúvida o desenvolvimento de software mais importante durante o último quarto de século. E é gratuito. Embora os métodos clássicos apresentem falhas fundamentais , não é sugerido que sejam completamente abandonados ... Consequentemente, são fornecidas ilustrações sobre como aplicar métodos padrão com R. De particular importância aqui é que, além disso, são fornecidas ilustrações sobre como aplicar métodos modernos usando mais de 900 R funções escritas para este livro ".

Este livro é tão excelente que, depois que compramos uma cópia para o trabalho, comprei minha própria cópia em casa.

Os títulos dos capítulos são:

1. resumos numéricos e gráficos de dados;
2. probabilidade e conceitos relacionados;
3. distribuições amostrais e intervalos de confiança;
4. testando hipóteses;
5. regressão e correlação;
6. métodos de inicialização;
7. comparando dois grupos independentes;
8. comparando dois grupos dependentes;
9. ANOVA unidirecional;
10. projetos de duas e três vias;
11. comparar mais de dois grupos dependentes;
12. comparações múltiplas;
13. alguns métodos multivariados;
14. regressão robusta e medidas de associação;
15. métodos básicos para análise de dados categóricos;

Edição adicional - depois de verificar o exemplo de David Moore do que você está procurando, realmente acho que o livro de Wilcox atende à necessidade.

Pode ser "Introdução ao pensamento estatístico" ?

A publicação de Julie do livro de Verzani é uma ótima opção para quem não tem experiência em R ou estatística. É suave o suficiente para o R e as estatísticas que são usadas pelo departamento de ciências políticas da UC Davis, e esses alunos não têm aulas de programação nem matemática de nível superior. Seu trabalho está disponível no pacote CRAN, simpleR .
Como você é formado em Ciência da Computação, não acho que precise de uma introdução muito gentil ao R. Suponho que você tenha um conhecimento decente sobre estruturas de dados, escopo e por que precisa de um depurador. Para uma perspectiva muito centrada na computação sobre R (mais do que você pode ver em uma classe de programação estatística em um departamento de graduação), consulte The Art of R Programming, de Norm Matloff. Para ver se lhe interessa, Matloff tem uma versão preliminar de rascunho disponível em seu site . Se você gosta do estilo dele, eu recomendaria pegar a cópia final. Ele é professor de CS e escreve o livro mais para um público de CS do que para um público de estatística.
G. Jay Kerns (um cartaz frequente aqui) também tem um livro disponível on-line chamado Introdução à Probabilidade e Estatística Usando R . Pessoalmente, acho que faz um serviço maravilhoso para introduzir as entranhas de R.
Sei que sua pergunta é direcionada para obter respostas direcionadas a um especialista em ciências da computação, mas também leia este tópico: Que livro você recomendaria para cientistas não estatísticos?

Achei este livro de grande utilidade, mas ele pressupõe algum conhecimento de termos estatísticos básicos, como valor-p, ANOVA, etc.

Este livro oferece uma introdução muito mais suave aos próprios conceitos estatísticos ...

Um bom livro é produzido pela Universidade de Adelaide e está disponível gratuitamente on-line e como uma compra para uma cópia impressa.

Aprendendo Estatística com R

Ele está muito bem dividido em sua estrutura e abrange uma introdução ao R e uma introdução básica ao Statistics antes de passar para tópicos mais detalhados.

Há uma lista muito profunda de livros no site da R, fornecendo-o como referência, no entanto, atualmente não li os títulos, será atualizado à medida que avançar.

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Estatísticas de aprendizagem usando R de Randall E. Schumacker será lançado em janeiro de 2014 pela SAGE Publications. Ele contém todo o material no lançamento.