O livro de estatísticas que estou lendo recomenda o ômega ao quadrado para medir os efeitos de meus experimentos. Eu já provei usando um design de plotagem dividida (mistura de assuntos entre sujeitos e entre sujeitos) que meus fatores dentro dos sujeitos são estatisticamente significativos com p <0,001 e F = 17.
Agora estou olhando para ver quão grande é a diferença ... existe uma implementação de ômega ao quadrado em algum lugar para R (ou python? Eu sei ... alguém pode sonhar;) Pesquisando na Internet por coisas relacionadas a R é um dor o * , eu não sei como consigo encontrar coisas com C.
obrigado!
r
anova
effect-size
split-plot
leve
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Respostas:
Uma função para calcular ômega ao quadrado é simples de escrever. Essa função pega o objeto retornado pelo teste aov e calcula e retorna e ômega ao quadrado:
edit: função atualizada para os modelos nov-aov:
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Eu tive que relatar recentemente um .ω2
É uma função confusa que pode ser facilmente limpa. Ele calcula o parcial e provavelmente deve ser usado apenas em projetos fatoriais entre sujeitos.ω2
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Eu sugeriria que o quadrado eta generalizado seja considerado ( ref , ref ) uma medida mais apropriada do tamanho do efeito. Ele está incluído na saída ANOVA no pacote ez para R.
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Encontrei uma função ômega ao quadrado no perfil de alguém que eles disponibilizaram on-line:
http://www.estudiosfonicos.cchs.csic.es/metodolo/1/.Rprofile
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O pacote de Daniel "strengejacke" Lüdecke
sjstats
não pode fazer quadrados com ômega ao quadrado, etc com ômega ao quadrado para modelos ANOVA. Confira.Aqui está uma vinheta que demonstra que:
https://cran.r-project.org/web/packages/sjstats/vignettes/anova-statistics.html
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