O tamanho do efeito é "uma medida da força de um fenômeno ou uma estimativa baseada em amostra dessa quantidade" [Wikipedia].
Em 25 de fevereiro de 2015, a revista Basic and Applied Social Psychology publicou um editorial proibindo valores- e intervalos de confiança de todos os trabalhos futuros.ppp Especificamente, eles dizem (formatação e ênfase são minhas): [...] antes da publicação, os autores deverão remover...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Eu tenho dados que possuem valores eta ao quadrado e valores eta ao quadrado parciais calculados como uma medida do tamanho do efeito para diferenças de média de grupo. Qual é a diferença entre eta squared e parcial eta squared? Ambos podem ser interpretados usando as mesmas diretrizes de Cohen...
Estive lendo sobre valores- , taxas de erro tipo 1, níveis de significância, cálculos de potência, tamanhos de efeito e o debate Fisher vs Neyman-Pearson. Isso me deixou um pouco sobrecarregado. Peço desculpas pelo muro de texto, mas senti que era necessário fornecer uma visão geral do meu...
Eu participei de uma reunião da Sociedade de Personalidade e Psicologia Social na semana passada, onde vi uma palestra de Uri Simonsohn com a premissa de que o uso de uma análise de poder a priori para determinar o tamanho da amostra era essencialmente inútil, porque seus resultados são muito...
Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando...
Estou interessado em entender melhor o método delta para aproximar os erros padrão dos efeitos marginais médios de um modelo de regressão que inclui um termo de interação. Analisei questões relacionadas no método delta, mas nenhuma forneceu exatamente o que estou procurando. Considere os seguintes...
Eu tenho duas populações (homens e mulheres), cada uma contendo amostras. Para cada amostra, tenho duas propriedades A e B (média de notas no primeiro ano e pontuação no SAT). Eu usei um teste t separadamente para A e B: ambos encontraram diferenças significativas entre os dois grupos; A com e B...
Para uma análise de tamanho de efeito, estou percebendo que existem diferenças entre o d de Cohen, o g de Hedges e o g * de Hedges. Essas três métricas são normalmente muito semelhantes? O que seria um caso em que produziriam resultados diferentes? Também é uma questão de preferência que eu...
Eu tenho um histórico de estatística no nível de pós-graduação introdutório (suponha que eu conheça estatística e probabilidade matemática em nível de graduação (por exemplo, Wackerly et al., Probabilidade de Ross) e possua algum conhecimento da teoria da medida). Recentemente, iniciei um...
Alguns autores (por exemplo, Pallant, 2007, p. 225; veja a imagem abaixo) sugerem calcular o tamanho do efeito para um teste de classificação assinado por Wilcoxon dividindo a estatística do teste pela raiz quadrada do número de observações: r = Znx+ ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x +...
Muita ênfase é colocada em confiar e relatar tamanhos de efeito em vez de valores-p na pesquisa aplicada (por exemplo, citações mais abaixo). Mas não é o caso que um tamanho de efeito como um valor-p seja uma variável aleatória e, como tal, possa variar de amostra para amostra quando o mesmo...
Em resposta a um crescente corpo de estatísticos e pesquisadores que criticam a utilidade do teste de hipótese nula (NHT) para a ciência como um esforço cumulativo, a Força-Tarefa da Associação Americana de Psicologia em Inferência Estatística evitou uma proibição total do NHT, mas sugeriu que os...
Minha pergunta diz respeito aos anteriores dos tamanhos dos efeitos, no meu projeto a medida é o de Cohen . Ao ler a literatura, parece que vagas vagas são frequentemente usadas, como no conhecido exemplo de oito escolas de uma meta-análise bayesiana hierárquica. No exemplo das oito escolas, vi um...
De acordo com Fritz, Morris e Richler (2011; veja abaixo), pode ser calculado como um tamanho de efeito para o teste U de Mann-Whitney usando a fórmula Isso é conveniente para eu, como relato também em outras ocasiões. Gostaria de relatar o intervalo de confiança para , além da medida do tamanho...
O de Cohen dddé uma das maneiras mais comuns de medir o tamanho de um efeito ( consulte a Wikipedia ). Simplesmente mede a distância entre duas médias em termos do desvio padrão combinado. Como podemos derivar a fórmula matemática da estimativa de variância do de Cohen ddd? Dezembro de 2015...
Wikipedia diz o tamanho do efeito é uma medida da força de um fenômeno ou de uma estimativa amostral dessa quantidade. Um tamanho de efeito calculado a partir dos dados é uma estatística descritiva que transmite a magnitude estimada de um relacionamento sem fazer nenhuma afirmação sobre se o...
O que significa que um estudo está sobrecarregado? Minha impressão é que isso significa que os tamanhos das suas amostras são tão grandes que você tem o poder de detectar tamanhos de efeito minúsculos. Esses tamanhos de efeito são talvez tão pequenos que são mais propensos a resultar de pequenos...
Se você optar por analisar um projeto de controle de tratamento pré-pós com uma variável dependente contínua usando uma ANOVA mista, existem várias maneiras de quantificar o efeito de pertencer ao grupo de tratamento. O efeito de interação é uma opção principal. Em geral, eu particularmente gosto...
O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1,...