Vamos pegar o futebol, por exemplo. Existem 3 resultados possíveis: vitória em casa, empate, vitória fora. Tirei um jogo aleatório da bet365
Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20 3.40 3.20
Assim, para um investimento de 100 $ em determinado resultado, você perde 100 $ ou ganha: 220 $ , 340 $ ou 320 $ . A avaliação de probabilidade deles não chega a 100%, eles levam de 5% a 12% a mais, mas como chegaram a esses números (2,20, 3,40, 3,20)? São os padrões de apostas das pessoas que apostam, por exemplo, se 90% das pessoas investem dinheiro na Turquia, o hwincoeficiente seria menor ou é algum tipo de cálculo?
O problema com os cálculos é que a amostra é muito pobre, as equipes nacionais jogam muito poucos jogos em longos períodos de tempo, entre várias equipes de diferentes forças, muitos parâmetros externos contribuem, como lesões, forma atual e motivação de jogadores individuais, etc. .
A estratégia deles para campeonatos nacionais é diferente, você pode encontrar mais regularidade, pois os jogos são disputados com mais frequência, embora 4 jogos da liga nacional por mês não sejam muito (e também são jogados em casa / fora, o que é duas coisas muito diferentes) .
Então, basicamente, a questão é em que eles mais confiam, como eles chegam a esses números, é o cálculo, padrões de apostas de outros jogadores, combinações etc.?
Uma subquestão, se outros jogadores tiverem uma forte influência na forma como os coeficientes são colocados, parece-me que essas avaliações seriam com erro significativo. Não sei se você pode dizer a diferença entre 65% e 70% para um determinado resultado, mas essa diferença para mim é indistinguível. Para deixar claro, acredito que a Turquia, no exemplo dado, é a favorita, principalmente porque joga em casa, mas suas chances de vitória são de 45% ou 55%, é muito abstrata, se jogassem contra a seleção de Mônaco, então eu dê uma probabilidade de vitória com muito mais confiança.
fonte
Respostas:
Como as probabilidades são definidas é um assunto realmente interessante que eu pesquisei e, de maneira semelhante, a análise de esportes.
O primeiro artigo a que me referiria abrange a NFL especificamente "Por que os mercados de jogos de azar são organizados de maneira tão diferente dos mercados financeiros", Steven.D.Levitt (The Economic Journal 2004). Isso ilustra que as probabilidades na NFL raramente são definidas para gerar uma ação 50/50, porque a casa de apostas pode explorar a ação "quadrada" distorcendo as chances contra seu viés tradicional (isto é, o ponto exposto acima sobre o Ohio State Buckeyes - se a casa de apostas estiver ciente que eles receberão uma porcentagem maior das apostas, poderão ajustar as probabilidades ou o spread, para que seja melhor pagar um prêmio para apostar nos Buckeyes - por exemplo, -7,5 ou mais de um touchdown em vez de -6,5 - especialmente se a classificação real do jogo for de -5 ou -6). Ele também argumenta que as casas de apostas / apostas esportivas raramente fazem as próprias probabilidades de estarem pagando influenciadores de apostas influentes que definem a linha para muitos eventos. A casa de apostas raramente ajustará muito essas probabilidades, pois prejudicará efetivamente o mercado contra outras casas de apostas e apostas esportivas (gerando uma oportunidade lucrativa para ações "agudas").
No caso do jogo citado pelo OP, os preços cotados pelo Bet 365 são consistentes com a porcentagem geral que eles rodaram na maioria dos jogos de futebol nesta temporada entre 105-107% (eu tenho interesse nisso - seus % de over-round na Premier League inglesa é tipicamente 5-6%). Essa margem de 5 a 7% cuidará deles a longo prazo, pois cada vez mais significa que jogadores não sofisticados precisam estar mais certos do que a média a longo prazo para obter lucro sustentado. A forma como as probabilidades reais são geradas é outra questão no caso da Bet365, muitos de seus concorrentes usam o grupo Bet Genius para Odds Data (por exemplo, Sportingbet, Paddy Power, Sky Bet). Eles provavelmente farão pequenos ajustes a isso com base nas preferências típicas de apostas de seus clientes (por exemplo, que tipo de ação eles tomam e influenciam).
Para muitos esportes, o grupo Cantor Fitzgerald criou o Midas Algorithm para estabelecer probabilidades da mesma forma que negociaria em Wall Street e eles estão obtendo uma presença crescente em Las Vegas executando vários livros de esportes - http: //m.wired .com / magazine / 2010/11 / ff_midas / all / 1 . Isso permitiu que eles definissem spreads para toda a temporada da NFL (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook -press) antes da pré-temporada (o que não é um caso típico, pois a maioria das casas de apostas parece reagir semanalmente às ações e lesões e desempenho dos jogadores).
Como são geradas as probabilidades reais? Essa é a pergunta mais difícil. Continuando com o Mathletics (Wayne L.Winston 2009), alguns esportes, por exemplo, a NFL podem ser governados por um algoritmo simples de mínimos quadrados com base nas margens de vitória e nos pontos marcados que podem ser aprimorados (por exemplo, para dar mais peso aos jogos recentes). Isso pode ser usado para gerar porcentagens de ganhos com base nas classificações derivadas. No caso da NFL, Hal Stern "Sobre a probabilidade de ganhar um jogo de futebol americano" (American Statistician 45, 1991) mostrou que a probabilidade da margem final de vitória da equipe da NFL em casa pode ser bem aproximada por uma variável aleatória normal com média = borda da casa + classificação da equipe visitante fora da classificação e um desvio padrão de 13,86. Conecte as classificações geradas pelos seus mínimos quadrados e você terá um conjunto de porcentagens em relação a um determinado spread. Acredito que isso também possa ser aplicado a muitos outros esportes (por exemplo, Australian Rules Football). No entanto, no caso do futebol, acredito que os criadores de probabilidades também fizeram algumas análises de regressão nas estatísticas dos jogadores para permitir uma classificação mais racional com base nos jogadores que realmente estarão em campo, em vez do desempenho passado da equipe em termos de margens de vitória (por exemplo, o grupo Dtech que analisa o futebol europeu no Times Newspaper baseia suas classificações nos dados de chutes e gols da equipehttp://www.dectech.org/football/help_info.php - em vez de um modelo de mínimos quadrados baseado puramente na margem de vitória). Dado que o esporte pode e deve ser visto como um assunto acadêmico, acredito que é por isso que vimos aumentos no número de grupos, como o grupo Accuscore, que têm uma formação acadêmica amplamente (a partir de entrevistas no Podcast ESPN Behind the Bets) e usaram seus conhecimentos para gerar oportunidades a partir de probabilidades distorcidas para explorar jogadores que apostam com preconceitos pré-condicionados (por exemplo, o favorito da equipe da casa vence mais de 50% dos jogos). Se você pode remover o viés da equipe escolhida, acredito que isso gerará oportunidade.
fonte
O seguinte é apenas para fins de entretenimento. As apostas esportivas são um tópico acadêmico muito interessante , e eu recomendo que você o mantenha como um tópico acadêmico. Você incorre em seus próprios riscos financeiros (e legais, em algumas jurisdições) agindo sobre qualquer coisa que eu diga :)
O processo é mais complicado do que muitas pessoas pensam ser. Primeiro de tudo, existem exemplos de livros esportivos explicitamente baseados nas ações do público ... basicamente eles são casamenteiros para aqueles que desejam oferecer apostas e aqueles que as fazem. Geralmente, não é disso que estamos falando. Quanto aos outros, uma escola de pensamentos é que as casas determinem habilmente as probabilidades "verdadeiras" e estabeleçam a linha de acordo. Como muitos comentários comentados, outra escola de pensamento é que a casa pode manipular a linha de modo a receber uma ação equilibrada de cada lado e garantir lucros (como foi observado, as probabilidades implícitas não somam 100%, portanto a diferença é explicado pelo suco ou vig) No entanto, as casas de apostas legítimas realizam milhares e milhares de eventos todos os anos, para que não precisem se preocupar excessivamente em garantir um lucro menor, se um lucro maior puder ser esperado. Conforme tratado pelos livros de esportes, esse não é um problema puramente contábil.
É importante neste momento fazer algumas distinções. Primeiro, observarei a diferença entre abrir e fechar linhas. Casas de apostas tem que ter algumlinha antes que o mercado atue em suas linhas, e essas linhas de abertura são consideradas menos eficientes do que as linhas de fechamento imediatamente antes do início de um evento. Também é importante observar a diferença entre os chamados "cortantes" e "quadrados" no mundo das apostas. Apesar do que eles possam pensar, a maioria dos apostadores são chamados de "quadrados" que realmente não têm muita ou nenhuma habilidade perceptível em escolher um lado no qual apostar. "Sharps", por outro lado, são especialistas bem financiados que sabem o que estão fazendo. Enquanto um quadrado provavelmente tem um limite definido que ele apostará, independentemente das probabilidades, um sharp é muito diferente. Um nítido não vai apostar nada se achar que as probabilidades são desfavoráveis, e apostará bastante se as linhas não forem atualizadas para refletir suas ações. Isso não é pura ganância irracional da parte dos afiados; existe uma base estatística conhecida comoo critério de Kelly para determinar quanto apostar quando se tem uma vantagem.
Portanto, a existência de objectos cortantes torna surpreendentemente não trivial simplesmente definir uma linha 50/50 e obter lucros felizes. Se a linha estiver ruim, os perfurocortantes a martelarão repetidamente. Para manter a ação 50/50, a casa teria que ajustar a linha ao ponto em que os perfurocortantes não sentem mais que têm uma vantagem. Há muitas forças em ação aqui ... forças de mercado, arbitragem entre livros diferentes e muita informação, mas estas tendem a tornar essa linha de fechamento bem próxima das verdadeiras probabilidades, seja essa a intenção original ou não . É claro que é complicado, pois a casa pode ter informações não públicas ou pode pensar que são mais inteligentes que o público. Não há realmente uma resposta simples,
Quanto à forma como eles podem determinar as linhas além das apostas reais (que podem ser importantes, por exemplo, na definição de linhas de abertura), existem inúmeras coisas que eles podem fazer. Antes de tudo, eles podem procurar outros livros e assumir alguma variante da hipótese do mercado eficiente. No entanto, eles também podem empregar os mesmos tipos de técnicas que os apostadores afiados empregam. No século 21, a análise esportiva é um campo em crescimento. Existem inúmeras revistas acadêmicas, conferências e blogs dedicados exclusivamente à análise esportiva. Há também uma tonelada de dados por aí, além da equipe que ganhou ou perdeu. Na Major League Baseball, por exemplo, existem dados sobre praticamente qualquer coisa que alguém queira rastrear. Todas as partidas de todos os jogos da temporada regular nos últimos 60 anos podem ser baixadas por qualquer pessoa interessada. Também existem pessoas que têm bastante conhecimento em determinar habilidades relativas dos jogadores, observando-as jogar. Não sei dizer o que um livro específico faz, mas a combinação potencial de análise e observação em nome do livro de esportes é bastante formidável.
fonte