Controlando a taxa de descoberta falsa em estágios

Eu tenho uma tabela tridimensional de tamanho . Cada célula da tabela é um teste de hipótese. Dividir a tabela na terceira dimensão produz 81 conjuntos de testes de hipóteses que são independentes entre os conjuntos, mas dependem dos mesmos. Originalmente, eu pensava que poderia controlar a taxa de falsas descobertas usando o procedimento de Benjamini-Hochberg em todos os testes de hipótese simultaneamente. Essa é uma maneira razoável de atacar esse problema? Meu segundo pensamento é controlar a taxa de falsas descobertas em cada fatia ao longo da terceira dimensão da tabela e aplicar outro tipo de correção depois disso. Alguém tem mais informações sobre esse tipo de procedimento?$6\times6\times81$$81$

Não há resposta universal para sua pergunta. BH global controlaria o FDR sobre todas as 24516 hipóteses. BH em cada um dos 81 conjuntos, fornecerá controle de FDR em cada fatia, mas não há garantias gerais. Se você deseja um controle FDR total e geral, dê uma olhada neste documento .