Perguntas com a marcação «multiple-comparisons»

Sinaliza situações em que alguém está preocupado em atingir a potência e o tamanho pretendidos quando mais de um teste de hipótese é realizado.

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O ajuste de valores p em uma regressão múltipla para comparações múltiplas é uma boa idéia?

Vamos supor que você seja um pesquisador / economista de ciências sociais tentando encontrar preditores relevantes de demanda por um serviço. Você tem duas variáveis ​​dependentes / de resultado que descrevem a demanda (usando o serviço sim / não e o número de ocasiões). Você tem 10 variáveis...

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Contradição de significância na regressão linear: teste t significativo para um coeficiente versus estatística F não significativa

Estou ajustando um modelo de regressão linear múltipla entre 4 variáveis ​​categóricas (com 4 níveis cada) e uma saída numérica. Meu conjunto de dados tem 43 observações. A regressão fornece os seguintes valores de do teste para cada coeficiente de inclinação: . Assim, o coeficiente do 4º preditor...

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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow...

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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo

Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit