Eu li vários artigos que falam sobre empresas como Google, Facebook e muitos outros que usam R para pesquisa. O outro cenário sobre o qual eu li é sobre empresas que usam R para prototipar uma solução de análise e depois reimplementá-la em outro idioma.
Estou tentando encontrar literatura sobre empresas que usam R para código de análise de produção real. Um caso de uso pode ser um sistema de recomendação com o qual o usuário interage por meio de uma página da web que obtém uma resposta de um script R executado em um servidor remoto. O fato de estar tendo problemas para encontrar esses relatórios me faz pensar se é desaconselhável. Se sim, por quê?
r
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baba
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Respostas:
Sim. Veja, por exemplo, nesta página, a maravilhosa instância do servidor RServe R sem cabeça (do membro do R Core, Simon Urbanek), que lista essas implantações:
com links na página mencionada acima.
A "indústria" tende a ser mais cautelosa em relação aos detalhes do que a academia, por isso você será pressionado a encontrar declarações "oficiais". Mas fornecedores como o Revolution Analytics ou o Oracle ship R e seus vendedores podem ter histórias para você ...
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Normalmente, não R é uma linguagem interpretada, que em média é muitas vezes mais lenta que o código compilado equivalente. Embora a conversão de seu programa para C, Fortran ou Java exija um investimento significativo, o código pode literalmente executar de 10 a 100 vezes mais rápido que uma versão R equivalente. Além disso, o R possui ferramentas muito limitadas para manipular grandes conjuntos de dados, especialmente aqueles que requerem clusters para processar ou requerem hardware especial. Além disso, a maioria das implementações comerciais precisa fornecer interfaces com o usuário e se encaixar nas estruturas existentes, que normalmente são escritas em outros idiomas. Embora você possa interagir com o código R existente da maioria das linguagens compiladas (existem wrappers por aí), você descobriria que suas rotinas numéricas principais ainda não seriam mais rápidas que o código R original. No fim do dia,
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Acredito (mas isso é baseado em uma anedota) que R tende a ser usado mais como linguagem de prototipagem pelas empresas que você mencionou acima. R se destaca na tarefa de desenvolver e testar vários modelos de maneira rápida e eficaz. No entanto, não é um bom ajuste para tarefas de personalização, pois geralmente elas precisam ocorrer quando o usuário interage com um site específico e acredito (novamente, isso é principalmente uma anedota) que esses modelos tendem a ser reescritos em uma linguagem compilada (Java, C, C ++).
Dito isto, boa pergunta e eu adoraria provar que estou errado nisso.
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