Qual é a diferença entre estatística e bioestatística?

Ocorreu-me que, embora tenha reunido algumas idéias ao longo dos anos sobre as diferenças entre estatística e bioestatística, nunca ouvi uma explicação formal. Qual a distinção entre essas duas disciplinas (atualmente)? E por que essa distinção começou em primeiro lugar?

Edição: Eu não fui específico o suficiente na minha pergunta original. Entendo que bioestatística é a aplicação e desenvolvimento de estatísticas no campo biomédico. Mas quais são alguns exemplos específicos das distinções? Por exemplo, o que distingue a pós-graduação nos dois campos? Qual é o propósito de ter departamentos acadêmicos distintos para as duas disciplinas (uma distinção que não vejo em nenhum outro campo)?

Quando olho para a entrada da Wikipedia sobre bioestatística , a relação com a biometria não me parece tão óbvia, pois, historicamente, a biometria estava mais preocupada em caracterizar indivíduos por alguns fenótipos de interesse, com grandes aplicações na genética populacional (como exemplificado pelo trabalho de Fisher), enquanto parte dessa disciplina agora se concentra em sistemas biométricos (cujos objetivos são o "reconhecimento ou identificação de indivíduos com base em algumas características físicas ou comportamentais intrinsecamente únicas para cada indivíduo", de acordo com Boulgouris et al., Biometrics , 2010). Enfim, ainda existem críticas como Biometrika e Biometrics; embora eu o tenha lido de maneira irregular, a maioria dos artigos se concentra no trabalho teórico ou aplicado "bioestatístico". O mesmo se aplica à Bioestatística . Por aplicações "bioestatísticas", quero dizer que tem a ver com aplicações ou modelos relacionados ao domínio biomédico, em um sentido amplo (biologia, ciências da saúde, genética, etc.).

De acordo com a Encyclopedia of Biostatistics (2005, 2ª ed.),

(...) Como fica claro nos exemplos acima, a bioestatística é orientada para os problemas. É direcionado especificamente para questões que surgem na ciência biomédica. Os métodos da bioestatística são os métodos da estatística - conceitos direcionados à variação nas observações e métodos para extrair informações das observações em face da variação de várias fontes, mas principalmente da variação nas respostas dos organismos vivos e, principalmente, dos seres humanos em estudo. A atividade bioestatística abrange uma ampla gama de pesquisas científicas, desde a estrutura e funções básicas dos seres humanos, até as interações dos seres humanos com o meio ambiente, incluindo problemas de toxicidade e saneamento ambiental, aprimoramento e educação em saúde, prevenção e terapia de doenças,

Em suma, acho que a Bioestatística faz parte de uma super-família - Estatística-- e compartilha a maioria de seus métodos, mas tem uma área de interesse mais focada (daí, um contexto histórico, projetos específicos e uma estrutura teórica geral) ) e estratégias de modelagem dedicadas.

Para citar o "Dicionário Enciclopédico de Matemática" de Kiyosi Itô (ed.):

Em muitos campos aplicados, existem sistemas de métodos estatísticos que foram desenvolvidos especificamente para os respectivos campos e, embora todos sejam baseados essencialmente nos mesmos princípios gerais de inferência estatística, cada um tem suas próprias técnicas e procedimentos especiais. Nomes específicos foram inventados, como biometria, econometria, psicometria, tecnometria, sociometria, etc.

Como alguém que fez cursos no departamento de Estatística de uma universidade que não ofereceu um curso de Bioestatística e trabalhou em ensaios clínicos com bioestatísticos e leu muitos artigos escritos por bioestatísticos, posso oferecer uma perspectiva particular. Eu vejo a bioestatística como um campo que aplica um subconjunto de técnicas estatísticas padrão à pesquisa clínica. A bioestatística se concentra nas variáveis ​​categóricas e na regressão logística em maior grau do que as estatísticas aplicadas aos sujeitos estudados nas ciências físicas e na engenharia. A bioestatística tende a buscar respostas para perguntas binárias, como estas: 1) Esse sujeito é saudável ou doente? ou 2) este medicamento causa mais bem do que mal? Geralmente, usa variáveis ​​independentes discretas, como se um sujeito estava vivo ou morto no final do estudo. Esta não é uma distinção de ferro,

Bioestatística, biometria e biometria são sinônimos. As estatísticas médicas (às vezes chamadas de 'bioestatística clínica' sem motivo claro) são um subconjunto delas.

Vou dar uma guinada em responder a isso da perspectiva de alguém que não é estatístico nem bioestatístico. Pelo contrário, eu existo na área cinza embaçada que é "métodos epidemiológicos".

Como outros pôsteres mencionaram, a bioestatística é uma disciplina particularmente focada nas estatísticas, pois elas se aplicam a problemas biológicos - incluindo aqueles que surgem na medicina. Embora isso pareça um pouco semântico, resulta em algumas coisas que eu acho que a tornam uma entidade distinta por si só, embora nenhuma delas seja estritamente exclusiva:

• Confiança na experiência no assunto. Seja através da colaboração com especialistas no assunto, ou simplesmente trabalhando no mesmo problema por um longo tempo, os bioestatísticos envolvem a fusão de um método estatístico com um problema particularmente aplicado.
• Um conjunto comum e bastante restrito de desenhos de estudo. Embora os desenhos de estudos exóticos estejam se tornando mais aceitáveis, em geral o campo ainda é dominado por desenhos de coorte, caso-controle e ensaios clínicos. Muitas vezes, o foco é estimar exposições categóricas (dada a droga, não dada a droga ...) e resultados categóricos (morreu, não morreu).
• Uma onipresença de dados ausentes / classificados incorretamente / incorretos.
• Menos ênfase na classificação e previsão. Como o @Alexis mencionou, a inferência causal e o desejo de explorar contrafatuais são extremamente importantes para a bioestatística. Embora não seja exclusivamente verdade, algo que é um bom preditor, mas não tem explicação etiológica, é de menos interesse. Isso limitou, por exemplo, a penetração dos métodos de aprendizado de máquina.

Estatística vs. Bioestatística não faz sentido como comparação; bioestatística é realmente um sub-tópico de estatística. Isso seria como perguntar "qual é a diferença entre matemática e probabilidade?"; probabilidade é um subcampo da matemática.

Como outros observaram, a bioestatística se aplica a problemas que são muito comuns em estudos médicos e em pesquisas biológicas. Isso inclui, mas certamente não se limita a, análise de sobrevivência, delineamento de ensaios seqüenciais, análise longitudinal e análises genômicas, para citar apenas alguns tópicos.

Quanto à diferença entre programas em estatística e bioestatística, a diferença óbvia entre dois programas é que os programas de bioestatística serão especializados nos tópicos acima. A maioria dos programas estatísticos ainda cobrirá bioestatística (por exemplo, eu tenho meu doutorado em estatística e de todas as especializações possíveis de estatístico, sou mais qualificada como bioestatística, minha posição atual), mas é definitivamente possível obter um doutorado em estatística com apenas uma introdução leve a tópicos específicos bioestatísticos.

Entendo que a alta demanda de estatísticos pelas empresas farmacêuticas leva à demanda por programas de bioestatística.

Vejo as respostas aqui apenas definindo o domínio do trabalho, por isso tento dar uma resposta mais abrangente com base na minha experiência de aprender estatística como médico. A maior parte da minha experiência é em ensaios clínicos, mas isso pode ser aplicado a qualquer domínio da bioestatística.

O objetivo da bioestatística é o campo biológico e médico, o que lhe confere diferenças sutis de acordo com esse objetivo.

As estatísticas são todas iguais! é apenas matemática! No entanto, aqui está a diferença que me vem à cabeça quando defino bioestatística.

1- O estatístico comum não entenderá todas as terminologias em bioestatística, mas ele entenderá a matemática!

Ambos são provenientes de teorias matemáticas e de probabilidade. Então você encontrará a maioria dos testes que ressoam com ambas as palavras, como análise de regressão, teste t ... etc.

No entanto, quando se trata de outros testes, como risco relativo, redução de risco atribuível, curvas de kaplen mieir ... etc, esses poucos testes parecerão estranhos para alguém sem conhecimento bioestatístico. No entanto, eles podem passar por isso facilmente quando lêem sobre esses testes

2- O campo bioestatístico geralmente não reinventa a roda, apenas aprimora o que está disponível

Como eu disse, a bioestatística é construída sobre estatísticas. Mas, diferentemente do ponto anterior, a maioria das pesquisas ativas atuais sobre bioestatística trata principalmente de aprimorar poucas propriedades do teste existente com terminologia diferente para servir ao propósito da bioestatística. Por exemplo, algo como sobrevivência geral ou tempo até a morte são todas terminologias exclusivas para bioestatística (isso é certo ou quem estudaria a vida e a morte); no entanto, elas são construídas com base na análise do tempo até o evento que o bioestatístico criou essas terminologias para fazer o teste serve ao propósito de bioestatística, mais padronizado e fácil de interpretar entre os médicos.

3- A bioestatística tem suas diretrizes específicas (como qualquer outro campo), porém é mais rigorosa.

A bioestatística estabeleceu muitas diretrizes e convenções para analisar os dados de diferentes campos. Por exemplo, estatísticos que trabalham em biologia e genômica estão fazendo testes diferentes e têm pensamentos diferentes dos que estão trabalhando em ensaios clínicos (e, é claro, que estão trabalhando em inteligência de negócios). Mas essa maneira de trabalhar é considerada fixa entre a comunidade de bioestatístico , de modo que um bioestatístico normalmente não pensa fora da caixa, a menos que exista algo que não existia antes, e isso geralmente não acontece como projeto de estudo dos campos da bioestatística é muito definitivo.

Um exemplo mais claro disso é o aplicativo estatístico da baia sobre bioestatística. Sabe-se que as estatísticas bayesianas são flexíveis; portanto, você não encontrará muito uso desse tipo de estatística. Além disso, esse uso está vinculado a uma certa aplicação repetitiva, como a medição de sensibilidade. Não há necessidade de pensar em probabilidades quando existem opções mais fáceis que são mais fáceis de interpretar e executar.

Por que essa restrição? 1. A comunidade está tentando evitar hackers e embelezar os resultados. Especialmente se você estiver trabalhando em ensaios clínicos, não use apenas os testes que oferecem os melhores resultados. Você nem costuma usar testes unilaterais! Essas convenções existem para proteger a validade dos ensaios e qualquer outra coisa fará a comunidade suspeitar.

2. Essa é a parte mais importante. Todo o trabalho da bioestatística deve ser interpretado por um médico, para que ele próprio faça algum sentido dos resultados. Então eles tentam seguir algumas abordagens.

3. Este ponto é injusto porque não há comparação, mas o desenho do estudo em bioestatística é muito definitivo. Normalmente, você não precisa pensar muito em como provar a eficácia de um medicamento ou efeito adverso ou algo assim. Portanto, é muito improvável que você precise manter a cabeça ocupada para aprender técnicas e testes diferentes a cada momento, pois é muito raro ver uma mudança de padrão.

É tudo o que tenho agora, atualizarei minha resposta se me lembrar de outra coisa.

Quanto ao que vejo, isso parece ser apenas uma questão de semântica. As estatísticas aplicadas a pesquisas ou testes nas ciências sociais são chamadas de estatísticas. Uma pessoa que trabalha com esse tipo de situação precisa ter um conhecimento completo de seu campo antes de aplicar um procedimento estatístico. De qualquer forma, apenas chamamos de Estatística. Eu acho que essa discussão é apenas sobre um sistema de preferências. Se nos campos biológicos é preferível chamá-lo de bioestatística, não há problema. Esta é apenas uma escolha de palavras.

Não há uma diferença significativa entre estatística e bioestatística. Na minha definição, bioestatística é a aplicação da estatística à biologia. Portanto, um bioestatístico tem um domínio relativamente forte em biologia, pelo menos o suficiente para entender como aplicar suas estatísticas à biologia. Seria o mesmo conceito que as estatísticas artísticas ou sociostatísticas ; aplicação de estatística à arte ou estatística à sociologia, respectivamente. Bioestatística é simplesmente a estatística da BIOLOGIA. Então, você precisa de um domínio da biologia e da estatística para se sair bem como um bioestatístico.