Análise bayesiana não paramétrica em R

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Estou procurando um bom tutorial sobre como agrupar dados Rusando o processo hierárquico de dirichlet (HDP) (um dos métodos bayesianos não paramétricos recentes e populares).

Existe DPpackage(IMHO, o mais abrangente de todos os disponíveis) Rpara análise bayesiana não paramétrica. Mas não consigo entender os exemplos fornecidos no R Newsou no manual de referência do pacote o suficiente para codificar o HDP.

Qualquer ajuda ou ponteiro é apreciada.

Uma implementação do HDP em C ++ para modelagem de tópicos está disponível aqui (consulte o código C ++ na parte inferior)

suncoolsu
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Respostas:

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Aqui estão alguns recursos online que achei interessantes sem entrar em detalhes (e não sou especialista neste tópico):

A referência definitiva parece ser

N. Hjort, C. Holmes, P. Müller e S. Walker, editores. Não paramétricos bayesianos . Número 28 da série Cambridge em matemática estatística e probabilística. Cambridge University Press, 2010.

Sobre o R, parece haver alguns outros pacotes que vale a pena explorar se o DPpackage não atender às suas necessidades, por exemplo , dpmixsim , BHC ou mbsc encontrados no Rseek.org .

chl
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Obrigado. Na verdade, eu só precisava de ponteiros para o pacote R. Agradeço sua ajuda! A propósito, o livro é incrível.
suncoolsu
No entanto, vou esperar que alguém me aponte para um pacote de R ou tutorial que mostra como fazer modelagem baseada HDP na R.
suncoolsu
@suncoolsu Eu nunca tentei esses pacotes; então minha contribuição é apenas uma pesquisa no Google (porque estou interessado em usar o HDP no futuro, mas não tenho tempo no momento - essa é a razão pela qual fiz minha resposta CW). Acho que alguém mais acostumado a esses métodos fornecerá observações perspicazes.
chl