A inferência bayesiana é um método de inferência estatística que se baseia no tratamento dos parâmetros do modelo como variáveis aleatórias e na aplicação do teorema de Bayes para deduzir declarações subjetivas de probabilidade sobre os parâmetros ou hipóteses, condicionadas ao conjunto de dados observado.
Como você descreveria em inglês simples as características que distinguem o raciocínio Bayesiano do
Talvez o conceito, por que é usado, e um
A troca de Joris e Srikant aqui me fez pensar (novamente) se minhas explicações internas para a diferença entre intervalos de confiança e intervalos credíveis eram as corretas. Como você explicaria a
Qual é o melhor livro de introdução às estatísticas bayesianas? Um livro por resposta, por
Em um grupo de estudantes, existem 2 de 18 que são canhotos. Encontre a distribuição posterior de estudantes canhotos na população, assumindo não informação prévia. Resuma os resultados. Segundo a literatura, 5-20% das pessoas são canhotos. Leve essas informações em consideração no seu anterior e...
Este quadrinho do xkcd (Frequentists vs. Bayesians) zomba de um estatístico freqüentista que obtém um resultado obviamente errado. No entanto, parece-me que seu raciocínio está realmente correto no sentido em que segue a metodologia freqüentista padrão. Então, minha pergunta é "ele aplica...
Já temos vários threads marcados como valores-p que revelam muitos mal-entendidos sobre eles. Há dez meses, tínhamos uma discussão sobre periódicos psicológicos que " baniam " os valores deppp , agora a American Statistical Association (2016) diz que, com nossa análise, "não devemos terminar com o...
À medida que alguém se interessa por estatística, a dicotomia "Frequentista" vs. "Bayesiano" logo se torna comum (e quem nunca leu The Signal and the Noise , de Nate Silver , afinal?). Em palestras e cursos introdutórios, o ponto de vista é predominantemente freqüentador ( MLE , valores), mas tende...
Eu sei que isso é de uma história em quadrinhos famosa por tirar proveito de certas tendências analíticas , mas na verdade parece razoável depois de alguns minutos de encarar. Alguém pode descrever para mim o que esse " teorema de Bayes modificado " está
Uma pergunta recente sobre a diferença entre confiança e intervalos confiáveis levou-me a reler o artigo de Edwin Jaynes sobre esse tópico: Jaynes, ET. 175; ( pdf ) No resumo, Jaynes escreve: ... exibimos as soluções bayesianas e ortodoxas para seis problemas estatísticos comuns que envolvem...
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Inspirado por um comentário desta pergunta : O que consideramos "não informativo" em um prévio - e que informação ainda está contida em um prior supostamente não informativo? Geralmente, vejo o anterior em uma análise em que é uma análise do tipo freqüentista que tenta emprestar algumas partes...
Antecedentes : Não tenho treinamento formal em estatística bayesiana (embora eu esteja muito interessado em aprender mais), mas sei o suficiente - acho - para entender o porquê de muitos se sentirem como se fossem preferíveis às estatísticas freqüentistas. Até os graduandos da turma introdutória de...
Edições: adicionei um exemplo simples: inferência da média do . Também esclareci um pouco porque os intervalos credíveis que não correspondem aos intervalos de confiança são ruins.XiXiX_i Eu, um bayesiano bastante devoto, estou no meio de uma espécie de crise de fé. Meu problema é o seguinte....
Diz na Wikipedia que: a matemática [da probabilidade] é amplamente independente de qualquer interpretação da probabilidade. Pergunta: Então, se queremos ser matematicamente corretos, não devemos proibir qualquer interpretação de probabilidade? Ou seja, o bayesiano e o freqüentismo são...
Esta não é uma questão de trabalho doméstico, mas um problema real enfrentado por nossa empresa. Muito recentemente (há 2 dias), solicitamos a fabricação de 10000 etiquetas de produtos para um revendedor. Revendedor é uma pessoa independente. Ele recebe as etiquetas fabricadas de fora e a empresa...
Minha pergunta no título é auto-explicativa, mas eu gostaria de dar algum contexto. A ASA divulgou uma declaração no início desta semana " sobre valores-p: contexto, processo e objetivo ", descrevendo vários equívocos comuns sobre o valor-p e exortando cautela ao não usá-lo sem contexto e...
Houve muitos debates nas estatísticas entre bayesianos e freqüentadores. Geralmente, acho essas coisas desanimadoras (embora eu ache que tudo acabou). Por outro lado, conheci várias pessoas que adotam uma visão totalmente pragmática da questão, dizendo que, às vezes, é mais conveniente realizar uma...
Em seu livro "All of Statistics", o Prof. Larry Wasserman apresenta o seguinte Exemplo (11.10, página 188). Suponha que temos uma densidade tal que , onde é uma função conhecida (não-negativa, integrável) e a constante de normalização é desconhecida .f ( x ) = Cfffg c > 0f( x ) = cg( X...
Entendo que o prior de Jeffreys é invariável sob uma parametrização. No entanto, o que não entendo é por que essa propriedade é desejada. Por que você não gostaria que o anterior fosse alterado sob uma alteração de