Regressão linear com uma variável dependente que é uma razão

Estou fazendo regressões lineares em que a variável dependente é uma razão que pode variar de 0,01 a 100.

Tudo bem fazer o log da variável dependente e a regressão nisso? Estou combinando os resultados de um estudo e foi isso que eles fizeram.

Qual é a diferença entre pegar o log e usar a proporção como está?

regression Aaron Kreider
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Estou procurando uma avaliação dos preços das casas. Minha variável independente é Preço da habitação avaliado, dividido pelo preço de venda. Minhas variáveis dependentes são várias categorias de raça (percentual de negros, brancos, hispânicos e asiáticos) e renda média da família. Estou descobrindo que os setores censitários com uma porcentagem maior de negros têm uma avaliação mais alta do que outras áreas.

Aaron Kreider

Por que você não usa regressão logística? Você pode definir a proporção, pois sua variável dependente é composta por muitos pacotes estatísticos.

statnoobie1

A regressão logística é tipicamente para valores binários ou proporções (entre 0 e 1). Não é aplicável aqui desde a proporção pode exceder 1.

Max Ghenis

Respostas:

$log({a \over b}) = log(a) - log(b)$

${Y \over Z} = \alpha_0 + \alpha_XX + \epsilon$

$Y = Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

$Y = \beta_0 + \beta_XX + Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

aka ...

Regressar numerador por variáveis independentes originais, denominador e denominador vezes as variáveis originais
Regressão de peso por denominador (inverso)

$\beta_0$ $\beta_X$

Ressalva - Eu não estou convencido de que eu tenho uma compreensão completa dos rácios quer .

Afim
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Você está assumindo um Z fixo? Eu tenho 27.000 casos (aka propriedades) e Y (preço de avaliação) e Z (preço de venda) diferem para cada um.

Aaron Kreider

Z^{- 1} Y = α_{0} + α_{X} X + ϵ

$Z^{-1}Y = \alpha_0 + \alpha_XX + \epsilon$

Está bem. Analisei as abordagens sugeridas na sua pergunta vinculada e elas fazem sentido. Não sei o suficiente sobre isso para recomendá-los de uma maneira ou de outra, mas se alguém confirmar suas sugestões, eu poderia testá-las.

Aaron Kreider