Eu tenho um modelo de regressão linear onde a variável dependente é registrada e uma variável independente é linear. O coeficiente de inclinação para uma variável independente chave é negativo: . Não sabe como interpretar.
Devo usar o valor absoluto e depois transformá-lo em negativo assim:
ou
Eu conecto o coeficiente negativo assim:
Em outras palavras, uso o valor absoluto e depois o transformo para negativo ou plugue o coeficiente negativo? Como eu descreveria minhas descobertas em termos de um aumento de uma unidade em X está associado a uma diminuição de __ por cento em Y? Como você pode ver, essas duas fórmulas produzem 2 respostas diferentes.
Respostas:
Você não deve considerar o valor absoluto do coeficiente - embora isso lhe permita saber o efeito de uma diminuição de 1 unidade em X. Pense dessa maneira:
Usando o coeficiente negativo original, esta equação mostra a variação percentual em Y para um aumento de 1 unidade em X:
Sua equação "valor absoluto" mostra realmente a alteração percentual em Y para uma diminuição de 1 unidade em X:
Você pode usar uma calculadora de alteração percentual para ver como essas porcentagens são mapeadas para uma alteração de 1 unidade em X. Imagine que uma alteração de 1 unidade em X esteja associada a uma alteração de 58 unidades em Y linear:
fonte