Refere-se geralmente a tirar conclusões substantivas dos resultados de uma análise estatística.
Depois de fazer um curso de estatística e depois tentar ajudar os colegas, notei que um assunto que inspira muita batida na mesa é a interpretação dos resultados dos testes estatísticos de hipóteses. Parece que os alunos aprendem facilmente como executar os cálculos exigidos por um determinado...
As páginas de ajuda em R pressupõem que eu sei o que esses números significam, mas não sei. Estou tentando entender intuitivamente todos os números aqui. Vou postar a saída e comentar o que descobri. Pode haver (haverá) erros, pois vou escrever o que presumo. Gostaria principalmente de saber o que...
Em um modelo linear simples com uma única variável explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Acho que remover o termo de interceptação melhora muito o ajuste (o valor de varia de 0,3 a 0,9). No entanto, o termo de interceptação parece ser...
Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67,...
Eu tenho um aplicativo em que seria útil agrupar um conjunto de dados barulhento antes de procurar efeitos de subgrupos nos clusters. Olhei pela primeira vez para o PCA, mas são necessários ~ 30 componentes para atingir 90% da variabilidade; portanto, agrupar apenas alguns PCs descartará muita...
Estou vendo essa imagem passar muito. Tenho a sensação de que as informações fornecidas dessa maneira são incompletas ou até erradas, mas não sou versado o suficiente em estatística para responder. Isso me faz pensar nesta história em quadrinhos xkcd , que mesmo com dados históricos sólidos,...
Fiquei me perguntando se alguém poderia me indicar algumas referências que discutem a interpretação dos elementos da matriz de covariância inversa, também conhecida como matriz de concentração ou matriz de precisão. Eu tenho acesso às Dependências Multivariadas de Cox e Wermuth , mas o que estou...
Como interpretar os principais efeitos (coeficientes do fator codificado por dummy) em uma regressão de Poisson? Suponha o seguinte exemplo: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29,...
Declaração 1 (S1): "Uma em cada 80 mortes é causada por um acidente de carro". Declaração Dois (S2): "Uma em cada 80 pessoas morre como resultado de um acidente de carro". Agora, pessoalmente, não vejo muita diferença entre essas duas afirmações. Ao escrever, eu os consideraria intercambiáveis...
Você pode dar alguns exemplos reais de séries temporais para os quais um processo de média móvel da ordem , ou seja, y t = q ∑ i = 1 θ i ε t - i + ε t , onde ε t ∼ N ( 0 , σ 2 )qqqyt= ∑i = 1qθEuεt - i+ εt, onde εt∼ N( 0 , σ2)yt=∑i=1qθiεt−i+εt, where εt∼N(0,σ2) y_t = \sum_{i=1}^q \theta_i...
Eu li tópicos suficientes no QQplots aqui para entender que um QQplot pode ser mais informativo do que outros testes de normalidade. No entanto, eu sou inexperiente na interpretação de QQplots. Eu pesquisei muito; Encontrei muitos gráficos de QQplots não normais, mas nenhuma regra clara sobre como...
Gostaria de saber se faz diferença na interpretação se apenas as variáveis dependentes, dependentes e independentes ou apenas as independentes são transformadas em log. Considere o caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Eu posso interpretar o IV como o aumento percentual, mas como isso...
Atualmente, estou lendo um artigo sobre o local e a preferência de voto nas eleições de 2000 e 2004. Nele, há um gráfico que exibe os coeficientes de regressão logística. De cursos anos atrás e um pouco de leitura, Entendo a regressão logística como uma maneira de descrever a relação entre várias...
Eu sou novo em estatística e atualmente lida com ANOVA. Realizo um teste ANOVA em R usando aov(dependendVar ~ IndependendVar) Eu recebo - entre outros - um valor F e um valor p. Minha hipótese nula ( H0H0H_0 ) é que todas as médias de grupos são iguais. Há muitas informações disponíveis sobre...
Sou bastante novo nisso com testes de dados binomiais, mas precisava fazer um e agora não tenho certeza de como interpretar o resultado. A variável y, a variável resposta, é binomial e os fatores explicativos são contínuos. Isto é o que recebi ao resumir o resultado: glm(formula = leaves.presence...
Estou tentando criar um ajuste polinomial de segunda ordem para alguns dados que tenho. Digamos que eu plotei este ajuste com ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Eu recebo: Portanto, um ajuste de segunda ordem funciona muito...
X e Y não estão correlacionados (-.01); no entanto, quando coloco X em uma regressão múltipla prevendo Y, ao lado de três (A, B, C) outras variáveis (relacionadas), X e duas outras variáveis (A, B) são preditores significativos de Y. Observe que as outras duas ( A, B) as variáveis estão...
Eu sei que existem muitos materiais que explicam o valor p. No entanto, o conceito não é fácil de entender com firmeza sem maiores esclarecimentos. Aqui está a definição de p-value da Wikipedia: O valor p é a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a que...
Minhas perguntas Qual é a razão intuitiva por trás da rotação de fatores na análise fatorial (ou componentes no PCA)? Meu entendimento é que, se as variáveis são quase igualmente carregadas nos principais componentes (ou fatores), então obviamente é difícil diferenciar os componentes....
A Wikipedia explica: Para um conjunto de dados, a média é a soma dos valores divididos pelo número de valores. Essa definição, no entanto, corresponde ao que chamo de "média" (pelo menos é o que me lembro de aprender). No entanto, a Wikipedia mais uma vez cita: Existem outras medidas...