Subitização é a enumeração rápida e precisa de telas de baixa numerosidade, diferenciada da contagem por uma não linearidade acentuada no gráfico dos tempos de resposta. Abaixo está um gráfico representativo, de Watson, DG, Maylor, EA e Bruce, LAM (2007). Observe que o tempo médio de enumeração para as exibições 1 a 3 aumenta aproximadamente linearmente, mas o tempo médio de enumeração para 4 não segue a tendência linear. Algumas pesquisas sugerem que o 'limite' da subitização depende das condições da tarefa e da memória de trabalho do participante.
Estou procurando uma maneira de testar onde está o cotovelo, com o objetivo final de identificar qual é o limite de subitização de um participante. Atualmente, minha melhor idéia é fazer algo como contrastes polinomiais repetidos. Basicamente, eu testaria uma tendência quadrática nas numerosidades 1-3 e depois nas numerosidades 1-4 etc. Gostaria de dizer que superei o limite de subitização quando a tendência quadrática se torna significativa (ajustando para testes repetidos).
Isso é sobre os limites do meu conhecimento estatístico, então não posso avaliar muito bem essa ideia. Pensamentos?
Desde já, obrigado.
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Para o exemplo fornecido, um método simples seria aplicar um algoritmo de suavização e, em seguida, fazer a segunda derivada, como mostrado na minha resposta a essa outra pergunta.
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