Análise de sobrevivência em que covariáveis ​​não estão disponíveis para dados censurados

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Estou observando o tempo exigido pelos juízes para tomar decisões. Cada juiz avalia vários candidatos e pode aprovar ou não o pedido. O caso é finalizado quando o juiz apresenta sua denúncia, que pode demorar algum tempo após a audiência. Alguns casos ainda estavam abertos no final do período do estudo.

Quero estimar o tempo médio necessário para que os casos se movam pelo sistema. Além disso, gostaria de ver se os casos recusados ​​demoram mais do que os casos aprovados. (Os juízes parecem gastar mais tempo escrevendo os relatórios daqueles que acabam por não aprovar ou procuram documentação extra).

Obviamente, não sei se os casos que ainda estavam em aberto quando o estudo terminou teriam sido aprovados ou não; portanto, a covariável (aprovar / não aprovar) é censurada junto com os dados.

Existe algo que eu possa fazer sobre isso?

Placidia
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Cada juiz está tratando apenas um candidato? Temos algum problema com a suposição de 'censura não informativa' na sobrevivência? Todos os candidatos iniciaram o processo ao mesmo tempo?
Michael M
Cada juiz trata muitos candidatos no período do estudo (cerca de 30 cada). Alguns dos casos foram finalizados (aceitar / rejeitar) - outros ainda estão abertos.
Placidia

Respostas:

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O @jsk tem a chave em seu comentário para a resposta do @Alexis. O tipo apropriado de análise de sobrevivência a ser usado neste caso é Riscos concorrentes. Você tem três resultados possíveis: a) aceito, b) rejeitado e c) censurado à direita.

A chave é que aceito / rejeitado não é uma única covariável, mas sim dois riscos concorrentes. Isso é muito fácil na maioria dos softwares estatísticos. Por exemplo, na de R survivalpacote, você simplesmente codificar o evento como um fator com níveis censored, acceptede rejected. ( censoreddeve ser o primeiro nível, presume-se que outros níveis sejam riscos concorrentes.)

Wayne
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Obrigado por responder. A análise que levou à minha pergunta foi superada por eventos, mas acabei de receber um novo conjunto de dados com demandas semelhantes.
Placidia 01/03
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Se eu entendi, isso é uma coisa bastante censuradora de análise de sobrevivência / histórico de eventos; Kaplan-Meyer, modelos de risco em tempo discreto, etc. todos estimam "se e quando" um evento ocorre, considerando a censura correta da ocorrência do evento (por exemplo, a aprovação do caso), incorporando o encolhimento da amostra em risco de evento ao longo do tempo devido à ocorrência do evento e à censura.

O artigo da Wikipedia fornece uma introdução decente. E você pode conferir Singer, JD e Willett, JB (2003). Análise de dados longitudinal aplicada: modelagem de alterações e ocorrência de eventos . Oxford University Press, Nova York, NY, que detalha os modelos de histórico de eventos em tempo discreto e possui uma seção suficientemente decente sobre os modelos de riscos proporcionais de Cox.

Alexis
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Tem certeza de que isso é apropriado para uma análise de sobrevivência padrão? Parece que existem dois eventos mutuamente exclusivos que podem ocorrer. Talvez um modelo de risco competitivo seja mais apropriado?
jsk
Oh. Estou entendendo mal? Ah sim. . . Eu acho que você pode estar certo. Embora, pergunto-me se poderia ser enquadrado como um modelo de dois estágios: histórico de eventos para se / quando uma "decisão" é tomada e segundo estágio para modelar o que aceita / rejeita?
Alexis
Não tenho certeza se isso funcionaria. Mais cedo ou mais tarde, todos os casos são resolvidos de uma maneira ou de outra. Se não houver relação entre tempo para julgamento e decisão, a censura não será informativa. Mas se as rejeições demorarem mais, digamos, um número desproporcional de casos abertos será para rejeições (embora não saibamos quais). Eu me pergunto o que aconteceria se alguém tentasse imputar o resultado dos casos abertos.
Placidia
Plácido, isso é realmente interessante: você poderia elaborar esse aspecto da dependência do tempo em sua pergunta? E quanto à morte, remoção e aposentadoria: certamente nem todos os casos são decididos pelo juiz original?
Alexis
Suponho que um caso possa ser transferido para outro juiz, mas isso é raro. Os casos geralmente são decididos dentro de algumas semanas. Se os casos rejeitáveis ​​demorarem mais, mais rejeitáveis ​​serão censurados, pois o estudo terá terminado antes de serem decididos. O problema é que eu posso observar o status de decisão dos casos encerrados antes do término do estudo, mas não posso observar esse status nos casos censurados. Usar o resultado do caso como covariável me parece desonesto, mas de maneira inadequada, os dados devem fornecer informações sobre esse assunto.
Placidia