Por que usar o erro médio quadrático da raiz (RMSE) em vez do erro absoluto médio (MAE)? Oi Estive investigando o erro gerado em um cálculo - inicialmente calculei o erro como um erro quadrático normalizado médio da raiz. Olhando um pouco mais de perto, vejo que os efeitos de quadratura do erro...
No livro de previsão: Princípios e práticas de Rob J Hyndman e George Athanasopoulos , especificamente a seção sobre medição de precisão : Um método de previsão que minimize o MAE levará a previsões da mediana, enquanto a minimização do RMSE levará a previsões da média Alguém pode dar uma...
MAD = Desvio Absoluto Médio MSE = Erro Quadrático Médio Vi sugestões de vários lugares em que o MSE é usado, apesar de algumas qualidades indesejáveis (por exemplo , http://www.stat.nus.edu.sg/~staxyc/T12.pdf , que afirma na p8 "Acredita-se que MAD é um critério melhor que o MSE. No entanto,...
Estou implementando validação cruzada e calculando métricas de erro como RMSE, , MAE, MSE, etc.R2R2R^2 RMSE e MAE podem ter o mesmo