Qual é a diferença entre Multiclass e Multilabel Problem
Qual é a diferença entre um problema de várias classes e um problema de várias
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Qual é a diferença entre um problema de várias classes e um problema de várias
Considere um cenário em que você recebe as matrizes KnownLabel Matrix e PredictedLabel. Eu gostaria de medir a qualidade da matriz PredictedLabel em relação à matriz KnownLabel. Mas o desafio aqui é que a KnownLabel Matrix tem poucas linhas, apenas uma 1 e outras poucas linhas têm muitos 1's...
Estou testando diferentes classificadores em um conjunto de dados em que há 5 classes e cada instância pode pertencer a uma ou mais dessas classes; portanto, estou usando especificamente os classificadores de várias etiquetas do scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Agora eu quero...
Estou tentando criar um classificador de várias etiquetas para atribuir tópicos a documentos existentes usando o scikit Estou processando meus documentos passando-os TfidfVectorizerpelos rótulos MultiLabelBinarizere criando um OneVsRestClassifiercom um SGDClassifiercomo estimador. No entanto, ao...
As florestas aleatórias (RF) são um método competitivo de modelagem / mineração de dados. Um modelo de RF possui uma saída - a variável de saída / previsão. A abordagem ingênua para modelar várias saídas com RFs seria construir uma RF para cada variável de saída. Portanto, temos N modelos...
Descrição: Permita que o domínio do problema seja uma classificação de documento onde exista um conjunto de vetores de recursos, cada um pertencendo a 1 ou mais classes. Por exemplo, um documento doc_1pode pertencer a Sportse Englishcategorias. Questão: Usando rede neural para classificação,...
Existe uma maneira de usar a regressão logística para classificar dados com várias etiquetas? Por rótulos múltiplos, quero dizer dados que podem pertencer a várias categorias simultaneamente. Eu gostaria de usar essa abordagem para classificar alguns dados biológicos.