No contexto do aprendizado de máquina, há alguma especificação específica que se possa avaliar para determinar se uma placa de vídeo é mais apropriada que outra?

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Existem muitas especificações diferentes fornecidas ao comparar GPUs. Por exemplo, algumas das muitas especificações incluem itens como:

  • Computação “teórica” de ponto flutuante de precisão simples.
  • Relógio de memória.
  • Relógio do núcleo.

Então, quais são as especificações mais relevantes para comparar quando se olha para o uso da GPU para fins de aprendizado de máquina?

memory graphics-card clock Zroach
fonte
Não há nada de “estúpido” nessa questão, mas ela é ampla demais, aberta e você está nos solicitando conselhos de envio e não é isso que trata este site. Você está pedindo conselhos sobre compras e nos pedindo para tentar determinar o que é “melhor” quando se trata de uma ideia subjetiva. Você também pergunta: “Como o aprendizado de máquina em GPUs está decolando, seria útil ter uma estrutura sobre como entender as capacidades desses cartões para esses fins”. Isso é massivamente muito amplo. Desculpe, mas outro fórum - mais conversacional e aberto - pode ser o melhor lugar para uma pergunta como essa.
JakeGould
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obrigado @JakeGould, vou tentar tornar o foco da questão mais restrito, e se não for possível, vou apagar. Obrigado pelo feedback!
Zroach
Ok, às vezes eu sou cínico sobre alguém dizendo que eles podem editar uma pergunta enorme em uma pergunta mais focada e apropriada. Você realmente fez um ótimo trabalho nisso! +1. Eu fui em frente e editei um pouco mais para clareza também e sinalizei para ser reaberto.
JakeGould
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Obrigado @JakeGould Não poderia ter acontecido sem a sua entrada!
Zroach