A velha questão: frango ou peixe ?
Com opções de duas refeições diferentes em muitos voos, como são calculadas as proporções de cada uma?
50/50 seria o mais óbvio, mas não parece funcionar assim.
Frequentemente será que:
Acabamos o macarrão, o arroz está bom?
Não pode ser que todo voo de pessoas faça exatamente o mesmo que o outro.
Como são calculadas as proporções individuais de refeições para refeições a bordo?
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Respostas:
Do mesmo modo que qualquer restauração de restaurante é feita: primeiro você adivinha, depois itera . As companhias aéreas frequentemente repetem as mesmas refeições repetidamente, por isso não demora muito para chegar a um equilíbrio razoavelmente bom e, é claro, as grandes transportadoras calcularam sua proporção de carne versus frango anos atrás.
Atualização : Uma história interessante sobre o uso da IA para otimizar isso: https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-algorithms-can-finally-fix-their-drink-carts/
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Estive recentemente na Philippine Airlines de Manila a Sydney. Estávamos na parte de trás e suspeitávamos que eles ficassem sem o que parecia ser o mais popular. Encolher os ombros, pegamos a segunda opção. O homem atrás de nós - no entanto, estava furioso (ele já havia se queixado de tudo - o assento, o vinho, as pessoas ao seu redor) e tinha um bom discurso para o mordomo sobre isso.
Ela explicou que a proporção era de 70/30 para os dois pratos e, infelizmente, às vezes simplesmente não funciona se mais pessoas entenderem, obviamente.
De qualquer forma, a questão era que, pelo menos para o PR, não é 50/50 como alguém nos comentários aludiu, mas tenho certeza de que pelo menos algumas companhias aéreas adotam uma proporção diferente, especialmente se tiverem mais de duas opções, como companhias aéreas como a Emirates às vezes fazem.
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O problema com tópicos como esse é sempre que esse tipo de informação tem uso científico limitado, mas tem muito valor comercial. Haverá centenas, senão milhares, de estudos internos realizados sobre isso desde o início dos voos comerciais, mas os resultados serão todos classificados como segredos comerciais . Essas informações destinam-se apenas à empresa aérea que pagou, compilou seus próprios dados e realizou seus próprios testes de mercado. As fórmulas envolvidas têm como objetivo equilibrar a satisfação do cliente com os custos operacionais e haverá dezenas de fatores envolvidos: origem, destino, dados demográficos dos passageiros, data / hora / duração do voo, quais opções estão disponíveis e assim por diante. Além de apenas determinar a proporção, a companhia aérea também precisa decidir quantas opções oferecer, o que adiciona outra camada de complexidade.
Para rotas estabelecidas, o principal driver será simplesmente dados históricos . Após alguns milhares de voos, você pode prever com precisão as proporções e até determinar o impacto de determinados eventos e feriados com antecedência. A culpa pós-Ação de Graças ou novas resoluções de Ano Novo podem aumentar a proporção vegetariana, por exemplo.
Embora possa parecer um pouco melodramático falar sobre esse nível de sigilo para algo tão simples, você deve se lembrar de que o setor de linhas aéreas se preocupa com margens e redução de custos para permanecer competitivo. Até que uma companhia aérea tenha informações suficientes sobre os padrões de refeições de um voo em particular, ela enfrentará custos mais altos e desperdício de alimentos ou clientes mais insatisfeitos.
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Não sei dizer o que acontece em uma companhia aérea, mas o chef de um grande navio de cruzeiro me disse que ele tem em seu computador quantas refeições foram servidas nos últimos três anos, bem separadas por nacionalidade, o que lhe permite fazer previsões muito confiáveis. No caso de navios de cruzeiro, as coisas são ainda mais complicadas porque o comportamento muda durante o cruzeiro (as pessoas comem muito mais no primeiro dia e menos no último dia).
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Como já foi dito, eles usam a média de muitos voos anteriores para calcular a proporção. Com números grandes (digamos 525 para um A380 ), você pode dizer que o número real chegará bem perto da média.
Fiz 2000 simulações no Excel, modelando um voo em que eles sabem, em média, 70% da opção A e 30% da opção B em um A380 de 525 lugares. O vôo decide pegar 404 da opção A (10% a mais do que eles precisam em média) e 173 da opção B (novamente, 10% de reposição).
O voo nunca ficou sem a opção A em nenhum dos 'voos' de 2000. O voo ficou sem a opção B 140 vezes (7%).
Eles podem se sair melhor, tendo um% de buffer menor na refeição mais popular, devido à forma como a lei de grandes números funciona. Tomar 15% de peças de reposição na refeição menos popular e 7,8% de peças de reposição na refeição mais popular (o que significa tomar 10% de refeições extras no total) reduz o número de vezes que a companhia aérea ficou sem a opção B para 22 (1,1%), embora ainda nunca fique sem a opção A. É provável que ocorra uma otimização adicional, 15% e 7,8% foi o único número que tentei, exceto os 10% de cada um.
Esse link aqui implica que a tripulação de cabine (mas presumivelmente não a tripulação de vôo que precisa fazer refeições diferentes entre si) é obrigada a comer o que não for escolhido pelos passageiros. Em um A380, esta é uma 27 tampão de 525 (apenas mais de 5%), de modo que este é o tampão mínimo possível uma companhia pode usar. Mas, presumivelmente, eles teriam, no mínimo, algumas refeições extras, para que ninguém fique com fome se uma refeição cair.
Supondo que eles tragam 5 'refeições extras', mais 27 para a tripulação de voo e o voo esteja com 80% de ocupação , que coloca o buffer nas refeições em 32/420. No entanto, essas 420 refeições para os clientes não serão todas refeições normais, mas esse buffer 27 é apenas para refeições normais. O vegetarianismo nos EUA é de 3,2% , e quando você adiciona sem glúten, laticínios e Kosher, podemos facilmente chegar a 5%. Isso menos nós com um buffer de 32 de 399, ou 8%. Com apenas 5 refeições em risco de ir para a lixeira a cada voo.
Os resultados serão piores em aviões menores, que podem ser de onde vêm as evidências anedóticas conflitantes dos voos domésticos de curta distância.
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