Qual é o software de IA mais avançado que os humanos criaram até agora e o que ele faz?
Na minha opinião, seria Phaeaco , desenvolvido por Harry Foundalis no grupo de pesquisa CRCC de Douglas Hofstadter.
Ele usa imagens fotográficas ruidosas dos problemas de Bongard como entrada e (usando uma variante da arquitetura 'Fluid Concepts' da Hofstadter) deduz com êxito a regra necessária em muitos casos.
Hofstadter descreveu o sucesso relacionado do CopyCat como sendo "como uma criança fazendo uma cambalhota": ou seja, não tem o apelo chamativo de sistemas como o AlphaGo. No entanto, o que ele tem é uma abordagem muito mais flexível (ou seja, não pré-proibida) da percepção da estrutura do problema do que outros sistemas, que Hofstadter afirma (e muitos incluindo Peter Norvig concordam) é o problema realmente difícil .
Além das respostas já postadas, acho que o Watson da IBM merece uma menção. Ele fez algo bastante impressionante com sua vitória no Jeopardy, possivelmente tão impressionante quanto o AlphaGo. Infelizmente, desde então, não parece haver muitas demonstrações realmente públicas do Watson, pois a IBM está posicionando a tecnologia como uma ferramenta para empresas e outras organizações, e a maioria delas é bastante discreta quanto aos detalhes do que está fazendo. Eu acho que eles divulgaram um pouco de informações sobre como usá-lo para diagnóstico médico, mas essa é a única outra aplicação que posso pensar de imediato. Tenho certeza de que existem mais.
AlphaGo é a criação humana mais sofisticada e secreta para uma Inteligência Geral Artificial (AGI). É um programa de computador que é desenvolvido pelo Google DeepMind para jogar o jogo de tabuleiro "Go". O jogo é diferente de outros jogos, pois o número de posições possíveis no conselho legal é maior que o número de átomos no universo . Tem muito mais cargos no conselho jurídico do que o xadrez. Portanto, o AlphaGo requer uma técnica diferente para o seu desenvolvimento.
As vitórias do programa contra os melhores jogadores do mundo em março de 2016 são consideradas um grande avançono campo da IA. O Go era anteriormente considerado um problema difícil e muitos especialistas acreditavam que a tecnologia atual não é suficiente. Os especialistas estavam dizendo que levará pelo menos 5 anos (ou talvez 10 anos) antes de termos um player de software Go bem desenvolvido.
O jogo usou algoritmos sofisticados de aprendizado profundo e aprendizado por reforço para aprender o jogo. O que torna este jogo diferente de outro jogo de tabuleiro (como xadrez, Reversi etc.) é que os movimentos geralmente são baseados na intuição. Se você perguntar a um jogador de xadrez por que ele faz uma determinada jogada, você sempre ouvirá uma resposta na qual ele explicará como ele pensou que essa jogada pode aumentar na mudança de vitória. Cada movimento usa certas heurísticas, estratégias e / ou truques. Este não é o caso do Go. Alguns movimentos são frequentemente executados por causa da intuição. Codificar um software de IA que pode jogar um jogo, onde a intuição é parte integrante do jogo, torna-o diferente de outras AIs que temos hoje.
Você pode acessar esses links para obter mais informações:
1. Primeiro
2. Segundo
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Na minha opinião, este seria o mecanismo de busca do Google .
Ele pesquisa na web.
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