Parece que a maioria dos projetos tenta ensinar a IA a aprender idiomas individuais e específicos.
Ocorre-me que existem relações em palavras e frases escritas e faladas entre idiomas - a maioria dos usos facilita muito o aprendizado de mais idiomas depois que aprendemos um segundo idioma e começamos a entender as relações entre palavras e frases em diferentes idiomas. .
Alguém tentou treinar uma IA para aprender todos os idiomas?
Isso não seria um problema muito mais simples do que tentar ensinar uma IA a um idioma único e específico com todos os detalhes e detalhes desse idioma único? Como você está realmente omitindo muitos dados relacionados em outros idiomas do conjunto de treinamento?
natural-language-processing
mindplay.dk
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Respostas:
Existem abordagens na tradução automática que tentam capturar esse tipo de sinergia entre idiomas. A idéia é que, se você treinar sua arquitetura para traduzir inglês-japonês, japonês-inglês, coreano-inglês, inglês-coreano, também poderá traduzir do japonês para o coreano sem nunca ter visto um único exemplo de treinamento. Aqui , você pode ler sobre a chamada tradução de tiro zero.
Também é possível treinar vetores de palavras em vários idiomas ao mesmo tempo, o que pode oferecer melhores vetores de palavras para um idioma com poucos exemplos de treinamento.
É claro que, para uma verdadeira compreensão do idioma, você precisa resolver o problema de aterramento e não tenho certeza de que usar vários idiomas o ajudará.
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