Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados / treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E depois classificar imagens com base nessas diferenças? Se esse é um empreendimento difícil com nossos algoritmos atuais de aprendizado de máquina, como ele pode ser resolvido? Usar mais dados (mais imagens) ajudaria?
Eu também gostaria que as pessoas pudessem, por favor, fornecer referências a pesquisas que se concentraram nisso, se possível.
Eu apenas comecei a aprender aprendizado de máquina, e isso é algo que eu tenho pensado em minha pesquisa.
Obrigado.