A página / estudo a seguir demonstra que as redes neurais profundas são facilmente enganadas, fornecendo previsões de alta confiança para imagens irreconhecíveis, por exemplo, Como isso é possível? Você pode, por favor, explicar idealmente em inglês
Meu entendimento é que a camada convolucional de uma rede neural convolucional tem quatro dimensões: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Além disso, entendo que cada novo filtro é complicado por TODOS os canais de entrada (ou mapas de recursos / ativação da camada...
Uma Rede Neural Convolucional pode ser usada para reconhecimento de padrões em um domínio problemático em que não há imagens pré-existentes, digamos, representando dados abstratos graficamente? Isso sempre seria menos eficiente? Esse desenvolvedor diz que o desenvolvimento atual pode ir além, mas...
Suponha que existam 10.000 imagens de tamanhos 2400 x 2400 para serem usadas na CNN. De acordo com a minha visão, os computadores convencionais que as pessoas usam serão úteis. Agora, a questão é como lidar com tamanhos de imagem tão grandes, onde não há privilégios de reduzir a amostragem. Aqui...
Com a crescente capacidade de criar fotos falsas, mordidas de som falsas e vídeos falsos, torna-se um problema crescente com o reconhecimento do que é real e do que não é. Mesmo agora, vemos vários exemplos de aplicativos que criam mídias falsas por pouco custo (consulte Deepfake , FaceApp ,...
Existem técnicas modernas de gerar desafios CAPTCHA textuais (para que a pessoa precise digitar o texto correto) que possam facilmente enganar a IA com alguns métodos de ofuscação visual, mas ao mesmo tempo os humanos possam resolvê-los sem qualquer esforço? Por exemplo, estou falando da simples...
Em particular, um computador embutido (com recursos limitados) analisa o fluxo de vídeo ao vivo a partir de uma câmera de trânsito, tentando escolher bons quadros que contêm o número da placa dos carros que passam. Depois que uma placa é localizada, o quadro é entregue a uma biblioteca de OCR para...
Eu li que redes neurais profundas podem ser facilmente enganadas ( link ) para dar alta confiança no reconhecimento de imagens sintéticas / artificiais que estão completamente (ou pelo menos principalmente) fora do assunto de confiança. Pessoalmente, eu realmente não vejo um grande problema com o...
Estou tentando detectar a área de atenção visual em uma determinada imagem e recortar a imagem nessa área. Por exemplo, dada uma imagem de qualquer tamanho e um retângulo com a dimensão LxW, como entrada, eu gostaria de recortar a imagem na área de atenção visual mais importante. Estou procurando...
Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados / treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E...