A entropia cruzada é idêntica à divergência KL mais a entropia da distribuição do alvo. KL é igual a zero quando as duas distribuições são iguais, o que me parece mais intuitivo do que a entropia da distribuição de destino, que é a entropia cruzada de uma correspondência. Não estou dizendo que há...
Por exemplo, para classificar e-mails como spam, vale a pena - de uma perspectiva de tempo / precisão - aplicar aprendizado profundo (se possível) em vez de outro algoritmo de aprendizado de máquina? O aprendizado profundo tornará desnecessários outros algoritmos de aprendizado de máquina como o...
Eu tenho mexido no playground tensorflow . Um dos conjuntos de dados de entrada é uma espiral. Quaisquer que sejam os parâmetros de entrada que eu escolher, não importa quão ampla e profunda seja a rede neural que eu crie, não consigo encaixar na espiral. Como os cientistas de dados se encaixam em...
Ao estudar os métodos de mineração de dados, entendi que existem duas categorias principais: Métodos preditivos: Classificação Regressão Métodos descritivos: Agrupamento Regras de associação Como desejo prever a disponibilidade (saída) do usuário com base no local, atividade, nível da...
Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados / treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E...