Para questões relacionadas ao projeto de agentes, algoritmos ou modelos de IA.
Existem projetos de IA em andamento que usam o Stack Exchange para aprendizado de
Para um espaço de problema determinístico, preciso encontrar uma rede neural com a estrutura ideal de nós e links. Eu quero usar um algoritmo genético para simular muitas redes neurais para encontrar a melhor estrutura de rede para o domínio do problema. Eu nunca usei algoritmos genéticos para uma...
Se esta lista 1 puder ser usada para classificar problemas no AI ... Decompondo a problemas menores ou mais fáceis As etapas da solução podem ser ignoradas ou desfeitas Universo problemático previsível Boas soluções são óbvias Usa base de conhecimento internamente consistente Requer muito...
Deepmind acaba de publicar um artigo sobre um "computador neural diferenciável" , que basicamente combina uma rede neural com uma memória . A idéia é ensinar a rede neural a criar e recuperar memórias explícitas úteis para uma determinada tarefa. Isso complementa bem as habilidades de uma rede...
Estou desenvolvendo uma ferramenta de IA para encontrar erros de equipamentos conhecidos e encontrar novos padrões de falha. Estou usando uma biblioteca JavaScript Event drops para mostrar os dados de maneira suave, mas meu trabalho e minhas dúvidas reais são como treinar a IA para encontrar o...
Recentemente, ouvi alguém dizer que, quando você está projetando um carro autônomo, não está construindo um carro, mas realmente um motorista computadorizado; portanto, está tentando modelar a mente humana - pelo menos a parte do carro. mente humana que pode dirigir. Como os humanos são...
Ao projetar soluções para problemas como o Lunar Lander no OpenAIGym , o Aprendizado por Reforço é um meio tentador de fornecer ao agente o controle adequado da ação, a fim de pousar com sucesso. Mas quais são as instâncias em que algoritmos do sistema de controle, como controladores PID ,...
O que exatamente são ontologias na IA? Como devo escrevê-los e por que eles são
Nas linguagens de programação, há um conjunto de regras gramaticais que governam a construção de instruções e expressões válidas. Essas regras ajudam na análise dos programas escritos pelo usuário. Pode haver um conjunto funcionalmente completo de regras gramaticais que possam analisar com...
Eu estive procurando na Viv um agente inteligente artificial em desenvolvimento. Com base no que entendi, essa IA pode gerar um novo código e executá-lo com base em uma consulta do usuário. O que estou curioso para saber é como essa IA é capaz de aprender a gerar código com base em alguma consulta....
Então, eu estava tentando implementar o BFS em um quebra-cabeça Sliding Blocks (tipo de número). Agora, a principal coisa que notei é que, se você tem um 4*4quadro, o número de estados pode ser tão grande quanto 16!não posso enumerar todos os estados antes. Portanto, minha pergunta é como...
Ao estudar os métodos de mineração de dados, entendi que existem duas categorias principais: Métodos preditivos: Classificação Regressão Métodos descritivos: Agrupamento Regras de associação Como desejo prever a disponibilidade (saída) do usuário com base no local, atividade, nível da...
As analogias são bastante poderosas na comunicação. Eles permitem explicar conceitos complexos para pessoas sem conhecimento de domínio, apenas mapeando para um domínio conhecido. Hofstadter diz que eles são importantes , enquanto Dijkstra diz que eles são perigosos. De qualquer forma, analogias...
Uma "inteligência geral" pode ser capaz de aprender muitas coisas diferentes, mas possuir capacidade não é igual a tê-la. O "AGI" deve aprender ... e esse processo de aprendizagem pode levar tempo. Se você deseja que um AGI conduza um carro ou jogue Go, você precisa encontrar uma maneira de...
Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA...
Portanto, o Taleb tem duas heurísticas para descrever geralmente as distribuições de dados. Um deles é o mediocristão, que basicamente significa coisas que estão em uma distribuição gaussiana, como altura e / ou peso das pessoas. O outro é chamado de Extremistão, que descreve uma distribuição mais...