Ligação entre amostragem de ruído azul e texturas de ruído azul?

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Você pode ter amostragem de ruído azul como estas amostras de discos poisson: insira a descrição da imagem aqui

E você pode ter uma textura de ruído azul como esta: insira a descrição da imagem aqui

Eu entendo que na primeira imagem, há uma entrada (o índice da amostra) e duas saídas (as coordenadas x, y do ponto) e que a segunda imagem é basicamente o inverso, onde existem duas entradas (x, coordenada y da amostra) e uma saída (o valor do ponto).

Estou curioso, como isso está relacionado?

Se você pegar a DFT da segunda imagem, poderá ver que ela tem mais componentes de alta frequência do que baixa, mas não sei como você aceitaria a DFT do primeiro conjunto de pontos de dados.

Gostaria de saber se é possível pegar outras seqüências de baixa discrepância (digamos, halton ou grade tremida) e criar uma textura da idéia, como a segunda imagem?

sampling Alan Wolfe
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Uma segunda textura não é uma amostragem mais densa com mistura aditiva de amostras?
Narthex
Não, mas existe uma maneira semelhante de gerar texturas de ruído azul ao que você descreve. Basicamente, você coloca um ponto e, em seguida, o filtro passa-baixo (desfoque), coloca um ponto no pixel com o valor mais baixo e desfoca novamente. Enxague e repita. Foi assim que ouvi a descrição, mas acho que deve haver mais, para manter os pontos nítidos onde você os colocou.
Alan Wolfe
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A "textura de ruído azul" é desta página , que também explica a relação entre a amostragem de ruído azul e a textura.
Sim, foi aí que eu consegui a imagem. Não fornece as informações que estou procurando. Por exemplo, se você fizer o DFT do primeiro conjunto de dados, o espectro de frequências deve se parecer muito com o DFT do segundo, mas como você faria o DFT do primeiro? Como essas duas coisas são "duplas" uma da outra no espaço de frequência? E você pode pegar conceitos de cada um e aplicá-los ao outro?
27575 Alan

Respostas:

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O elo que falta entre os locais da amostra e a textura do ruído em escala de cinza é "pontilhado ordenado".

O pontilhamento ordenado é uma lista de locais de pixels com uma "classificação" (ordem) para cada pixel. Se você tem um plano de fundo branco e deseja adicionar dois pontos pretos, adicione-os nos locais para a classificação de dois pixels 0 e 1.

A escolha de como classificar a ordem dos pixels a serem ativados pode variar drasticamente com resultados diferentes. Por exemplo, uma matriz bayer é uma ordem específica dos pontos, e pontos de amostra de ruído azul também. O ruído branco está apenas misturando os pontos para que eles tenham uma ordem aleatória.

Como passamos dessa "pontilhada ordenada" (pontilhada) para as imagens de ruído colorido em escala de cinza é que dividimos a classificação de cada ponto pelo número de pontos para obter um valor de 0 a 1, e usamos isso como a cor da escala de cinza dos pontos.

Isso fornece as texturas de ruído em escala de cinza.

A textura de ruído azul em escala de cinza foi criada com o algoritmo "void and cluster", que faz com que cada novo ponto colocado fique no meio do maior vazio. Isso tem a propriedade legal de que você pode limitar a textura do ruído azul a qualquer valor, e o resultado serão amostras de ruído azul da densidade desejada.

Este artigo é uma ótima leitura que fala sobre essas coisas mais profundamente: http://cv.ulichney.com/papers/1993-void-cluster.pdf

Alan Wolfe
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