Alguém poderia apontar para um ou mais sites onde é possível fazer o download de uma implementação de trabalho de um solucionador #SAT? Estou interessado em retornar a contagem exata da solução, não em uma aproximação.
ds.algorithms
sat
software
Giorgio Camerani
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Você pode fazer isso com o SAT4J , simplesmente repetindo todos os modelos: http://www.sat4j.org/howto.php#models . Eu imagino que a maioria dos solucionadores de SAT tem essa capacidade.
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Você também pode tentar o resolvedor #SAT "sharpSAT" ( site , github ) para contar o número de atribuições satisfatórias de fórmulas CNF.
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Uma opção é usar uma biblioteca BDD, como JavaBDD . Todas essas bibliotecas têm uma função que conta as soluções rapidamente ou, pelo menos, facilitam a gravação dessa função. A desvantagem, no entanto, é que a construção do BDD será lenta em muitos casos e poderá exigir muita memória.
Caso sua entrada seja na CNF, uma heurística simples que acelera a construção do BDD é a seguinte. Primeiro, crie um pequeno BDD para cada cláusula e coloque-os em uma fila prioritária cuja raiz seja o menor BDD. Segundo, coloque dois BDDs, calcule AND entre eles e empurre o resultado para a fila de prioridade. Aqui está a idéia: como a computação AND entre BDDs de tamanho e leva na teoria, mas na prática, minimizar o tempo de execução é o mesmo que encontrar um código de Huffman.n O ( m n ) ∼ m + nm n O ( m n ) ∼ m + n
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Tópico relacionado: Melhor SAT Solver .
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O melhor que encontrei é o "compilador c2d". http://reasoning.cs.ucla.edu/c2d/
Ele usa d-DNNF e você precisa da opção -count .
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O MBound Solver fornecido aqui http://www.cs.cornell.edu/~sabhar/ pode fornecer contagens de modelos com garantias probabilísticas. É muito mais rápido do que enumerar todas as soluções.
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Escrevi um modelo pequeno / enumerador implicante principal . Isso já pode ser usado para a contagem de modelos com a enumeração de modelos, mas isso não é muito prático. Se alguém estiver interessado, eu posso estendê-lo para que ele conte modelos dos principais implicantes.
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O site BeyondNP contém um bom inventário das ferramentas existentes para resolver o #SAT (e outros problemas complexos relacionados às fórmulas CNF). Você também pode encontrar uma lista de ferramentas para contagem aproximada de modelos e compilação de conhecimento (a tarefa de transformar o CNF em uma estrutura de dados esperançosamente sucinta que geralmente oferece suporte à contagem polinomial de modelos de tempo).
Você também pode encontrar uma lista de ferramentas para o pré-processamento de fórmulas CNF que podem ser úteis para melhorar o desempenho dos contadores de modelos e vários benchmarks .
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Aqui está um chamado tensorCSP e baseado em uma ferramenta chamada redes tensoras. É explicado neste artigo .
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A glicose é um solucionador SAT muito eficiente desenvolvido na universidade de Bordeaux.
https://www.labri.fr/perso/lsimon/glucose/
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