Estou procurando recursos (de preferência um manual) sobre tópicos avançados em algoritmos (tópicos além do que é abordado em manuais de algoritmos como CLRS e DPV).
O tipo de material que pode ser usado para o ensino de tópicos em um curso de algoritmos, como o Erik Demaine e o curso de Algoritmos Avançados de David Karger .
Os recursos que dariam uma visão geral do campo (como um manual) são preferíveis, mas recursos mais focados, como o livro "Algoritmos de aproximação" de Vijay Vazirani, também são bons.
Respostas:
O Design de algoritmos de aproximação de Williamson & Shmoys ( http://www.designofapproxalgs.com/ ) é um ótimo livro para muitos métodos de aproximação, como algoritmos gananciosos, programação semidefinida, etc. Além disso, abrange alguns tópicos de complexidade intimamente relacionados. relacionados a algoritmos de aproximação (inadequação, dureza baseada em jogos únicos de MAX-CUT).
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Você pode achar interessante os seguintes manuais recentes. A gama de tópicos abordados vai muito além do CLRS, e o material é adequado para graduação e doutorado. alunos, mesmo que você possa escolher alguns tópicos selecionados para estudantes avançados de graduação.
Manual de Algoritmos e Teoria da Computação Segunda Edição (Tópicos e Técnicas Especiais)
Manual de Algoritmos Aplicados que Resolvem Problemas Científicos, de Engenharia e Práticos
Manual de Algoritmos de Aproximação e Metaheurísticas 
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Eu gostei bastante de "Algoritmia para problemas difíceis", de Juraj Hromkovic
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Veja a Enciclopédia de Algoritmos de Kao (Editor). Ele contém mais de 500 entradas e muitas delas contêm algoritmos avançados.
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Geometria Computacional: Mark de Berg, Marc van Kreveld, Mark Overmars e Otfried Cheong. Geometria Computacional: Algoritmos e Aplicações; Notas do curso de David Mount .
Algoritmos Aleatórios: Motwani e Raghavan. Algoritmos Aleatórios; Excelentes notas de James Aspnes ; Mitzenmacher e Upfal. Probabilidade e computação.
Fluxos de rede: Ahuja, Magnanti e Orlin. Fluxos de rede.
Algoritmos de aproximação: Dorit Hochbaum. Algoritmos de aproximação para problemas NP-difíceis. 
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não exatamente o que é desejado, mas semelhante ao seu exemplo, considere CS G399: Gemas da Ciência da Computação Teórica; Notas da aula da primavera de 2009 de Viola. é uma perspectiva mais centrada na prova, porém a maioria são algoritmos essencialmente avançados nas principais áreas de pesquisa de fronteira. (observe também que as provas de limites inferiores podem ser consideradas como algoritmos de compactação.)
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esta referência é recomendada por Lance Fortnow (em seu blog).
Jan van Leeuwen, editor. Manual de Ciência da Computação Teórica, volume A: Algoritmos e Complexidade. MIT Press, 1994.
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