Para me ajudar a entender os benefícios e deficiências de decision trees, KNN, Neural Networks, eu queria construir um classificador simples que classifica em 2 classes ( Bird Sounde Non-Bird Sound) usando todos os itens acima 3 métodos. Então, eu baixei um conjunto de dados de som de Kaggle e...
Tenho uma grande coleção de imagens e desejo identificar as imagens dessa coleção que parecem copiar outras imagens da coleção. Para dar uma idéia dos tipos de pares de imagens que desejo classificar como correspondências, considere estes exemplos: Eu classifiquei manualmente cerca de 0,25M de...
Para meu entendimento, o problema do gradiente de fuga ocorre ao treinar redes neurais quando o gradiente de cada função de ativação é menor que 1, de modo que, quando as correções são propagadas de novo por várias camadas, o produto desses gradientes se torna muito pequeno. Sei que existem outras...
Estou tentando treinar uma rede neural para detectar caixas de papelão junto com várias classes de pessoas (pessoas). Embora seja fácil detectar pessoas e classificá-las corretamente, é incrivelmente difícil detectar caixas de papelão. As caixas ficam assim: Minha suspeita é que a caixa é um...
Digamos que eu treinei uma rede codificador-decodificador em um conjunto de dados de gato usando o erro de reconstrução como função de perda. A rede é totalmente treinada e o decodificador é capaz de reconstruir boas imagens de gatos . Agora, e se eu usar a mesma rede e inserir uma imagem de...
Tenho imagens de palavras como abaixo: Digamos que é uma 256x64imagem. Meu objetivo é extrair o texto da imagem, 73791096754314441539que é basicamente o que um OCR faz. Estou tentando construir um modelo que possa reconhecer palavras de imagens. Quando estou dizendo palavra, pode ser uma das...