Perguntas com a marcação «autoencoder»

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Por que os auto-codificadores para redução de dimensão são simétricos?

Eu não sou especialista em auto-codificadores ou redes neurais, por qualquer meio, então me perdoe se essa é uma pergunta boba. Para fins de redução de dimensão ou visualização de clusters em dados de alta dimensão, podemos usar um autoencoder para criar uma representação bidimensional (com...

neural-network dimensionality-reduction autoencoder

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

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Transformando AutoEncoders

Acabei de ler o artigo de Geoff Hinton sobre a transformação de autoencodificadores Hinton, Krizhevsky e Wang: transformando codificadores automáticos . Em Redes Neurais Artificiais e Machine Learning, 2011. e gostaria muito de brincar com algo assim. Mas, depois de ler, não consegui obter...

neural-network deep-learning autoencoder

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Por que a reconstrução em auto-codificadores está usando a mesma função de ativação que a ativação direta e não a inversa?

Suponha que você tenha uma camada de entrada com n neurônios e a primeira camada oculta possua neurônios, normalmente . Então você calcula a acticação do neurônio na camada oculta pormmmm<nm<nm < najaja_jjjj aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n}...

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Faz sentido treinar uma CNN como um autoencoder?

Trabalho com a análise de dados de EEG, que eventualmente precisarão ser classificados. No entanto, a obtenção de rótulos para as gravações é um tanto cara, o que me levou a considerar abordagens não supervisionadas, a fim de utilizar melhor nossas quantidades bastante grandes de dados não...

deep-learning convnet unsupervised-learning autoencoder

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Como os codificadores automáticos podem ser usados para clustering?

Suponha que eu tenha um conjunto de sinais no domínio do tempo com absolutamente nenhum rótulo . Eu quero agrupá-los em 2 ou 3 classes. Autoencoders são redes não supervisionadas que aprendem a comprimir as entradas. Portanto, dada uma entrada , ponderações e , desvios e e saída , podemos encontrar...

neural-network clustering time-series unsupervised-learning autoencoder

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Diferença: Rede Neural do replicador vs. Autoencoder

Atualmente, estou estudando artigos sobre detecção de outlier usando RNN (Replicator Neural Networks) e me pergunto qual é a diferença específica para Autoencoders? As RNNs parecem ser pisadas por muitos como o santo graal da detecção de outlier / anomalia, no entanto, a idéia parece ser bastante...

neural-network anomaly-detection autoencoder outlier

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Como posso provar que a camada de gargalo do meu codificador automático CNN contém informações úteis?

Estou usando o autoencoder CNN para criar uma camada de representação de estado que mais tarde serei alimentada no meu Agente de Reforço. Então, eu treinei meu autoencoder CNN e ele está dando boas representações de estado. Mas eu tenho as seguintes perguntas, Minha camada de codificador...

deep-learning autoencoder

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Como funciona uma rede codificador-decodificador?

Digamos que eu treinei uma rede codificador-decodificador em um conjunto de dados de gato usando o erro de reconstrução como função de perda. A rede é totalmente treinada e o decodificador é capaz de reconstruir boas imagens de gatos . Agora, e se eu usar a mesma rede e inserir uma imagem de...

neural-network deep-learning autoencoder