Perguntas com a marcação «convnet»

Para perguntas sobre "Redes neurais convolucionais" (CNN)

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O que são camadas deconvolucionais?

Li recentemente Redes totalmente convolucionais para segmentação semântica de Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell. Não entendo o que as "camadas desconvolucionais" fazem / como elas funcionam. A parte relevante é 3.3 Upsampling é convolução para trás Outra maneira de conectar...

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Como funcionam as camadas de convolução subsequentes?

Esta questão se resume a "como as camadas de convolução funcionam exatamente . Suponha que eu tenha uma imagem escala de cinza. Então a imagem tem um canal. Na primeira camada, aplico uma convolução com filtros e preenchimento . Então eu tenho outra camada de convolução com convolutions e filtros...

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aumentar o mapa de calor marítimo

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...

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propagação de volta na CNN

Eu tenho o seguinte CNN: Começo com uma imagem de entrada do tamanho 5x5 Em seguida, aplico a convolução usando o kernel 2x2 e stride = 1, que produz um mapa de recursos do tamanho 4x4. Em seguida, aplico o pool máximo 2x2 com stride = 2, que reduz o mapa de recursos para o tamanho 2x2. Então...

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Quantas células LSTM devo usar?

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of...

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...