Perguntas com a marcação «scikit-learn»

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Validação cruzada aninhada e seleção do melhor modelo de regressão - este é o processo SKLearn correto?

Se eu entendi direito, o CV aninhado pode me ajudar a avaliar qual modelo e processo de ajuste de hiperparâmetro é melhor. O loop interno ( GridSearchCV) encontra os melhores hiperparâmetros e o loop externo ( cross_val_score) avalia o algoritmo de ajuste do hiperparâmetro. Em seguida, escolho qual...

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Por que a regressão de aumento de gradiente prevê valores negativos quando não há valores y negativos no meu conjunto de treinamento?

Como eu aumentar o número de árvores em scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, eu recebo previsões mais negativas, mesmo que não existem valores negativos em meu treinamento ou testar set. Eu tenho cerca de 10 recursos, a maioria dos quais são binários. Alguns dos parâmetros que eu estava...

machine-learning python algorithms scikit-learn kaggle

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Gere previsões ortogonais (não correlacionadas) para uma determinada variável

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não...

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Extraindo emails individuais de um thread de email

A maioria dos conjuntos de dados de código aberto está bem formatada, ou seja, cada mensagem de email é separada bem como o conjunto de dados da Enron. Mas, no mundo real, é altamente difícil separar uma mensagem de email principal de um segmento de emails. Por exemplo, considere a mensagem...

classification scikit-learn apache-spark preprocessing sentiment-analysis

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migrando para python do R: perguntas específicas

Eu tenho usado o R e o RStudio para criação de protótipos e modelos e, devido a alguns problemas persistentes (que só seriam aplicáveis ao ambiente em que estou usando), decidimos usar o python. Estou procurando saber: existe um ambiente de desenvolvimento python como "RStudio Server"? Quão...

machine-learning python scikit-learn

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Naive Bayes deve gerar previsões devido a recursos ausentes (scikit learn)

Como o Naive Bayes usa a probabilidade para fazer uma previsão e trata os recursos como condicionalmente independentes um do outro, faz sentido que o modelo ainda possa fazer uma previsão, pois há alguns recursos ausentes nos dados de teste. Eu sei que é prática comum atribuir dados ausentes, mas...

scikit-learn naive-bayes-classifier missing-data

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Lutando para integrar sklearn e pandas na tarefa simples do Kaggle

Estou tentando usar o módulo sklearn_pandas para estender o trabalho que faço nos pandas e mergulhar no aprendizado de máquina, mas estou com um erro que realmente não entendo como corrigir. Eu estava trabalhando no seguinte conjunto de dados no Kaggle . É essencialmente uma tabela sem cabeçalho...

python pandas scikit-learn