Perguntas com a marcação «feature-selection»

Métodos e princípios de seleção de um subconjunto de atributos para uso em modelagem adicional

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Por que o xgboost é muito mais rápido que o sklearn GradientBoostingClassifier?

Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em...

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aumentar o mapa de calor marítimo

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...

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Importância do recurso com recursos categóricos de alta cardinalidade para regressão (variável dependente numérica)

Eu estava tentando usar as importâncias de recursos da Random Forests para executar alguma seleção empírica de recursos para um problema de regressão em que todos os recursos são categóricos e muitos deles têm muitos níveis (da ordem de 100-1000). Dado que a codificação one-hot cria uma variável...

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