Perguntas com a marcação «feature-engineering»

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Quando usar o One Hot Encoding vs LabelEncoder vs DictVectorizor?

Estou construindo modelos com dados categóricos já há algum tempo e, nessa situação, basicamente uso como padrão a função LabelEncoder do scikit-learn para transformar esses dados antes de criar um modelo. Eu entendo a diferença entre OHE, LabelEncodere DictVectorizorem termos do que eles estão...

scikit-learn categorical-data feature-engineering

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Codificando recursos como mês e hora como categoriais ou numéricos?

É melhor codificar recursos como mês e hora como fator ou numérico em um modelo de aprendizado de máquina? Por um lado, acho que a codificação numérica pode ser razoável, porque o tempo é um processo progressivo (o quinto mês é seguido pelo sexto mês), mas, por outro lado, acho que a codificação...

machine-learning feature-extraction feature-engineering encoding numerical

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Codificando variáveis categóricas usando estimativa de probabilidade

Estou tentando entender como posso codificar variáveis categóricas usando estimativa de probabilidade, mas até agora tive pouco sucesso. Todas as sugestões serão muito

feature-engineering

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Os vetores quentes devem ser dimensionados com atributos numéricos

No caso de ter uma combinação de atributos categóricos e numéricos, costumo converter os atributos categóricos em um vetor quente. Minha pergunta é: deixo esses vetores como estão e dimensiono os atributos numéricos por meio de padronização / normalização, ou devo dimensionar os vetores quentes...

feature-engineering feature-scaling data-science-model

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Como executar a engenharia de recursos em recursos desconhecidos?

Estou participando de uma competição de kaggle. O conjunto de dados possui cerca de 100 recursos e todos são desconhecidos (em termos do que realmente representam). Basicamente, são apenas números. As pessoas estão realizando muita engenharia de recursos nesses recursos. Eu estou querendo saber...

machine-learning feature-selection feature-extraction feature-engineering kaggle

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Maneiras de lidar com o recurso de longitude / latitude [fechado]

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 3 anos . Estou trabalhando em um conjunto de...

machine-learning python feature-engineering feature-scaling normalization

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aumentar o mapa de calor marítimo

Crio um corr()df a partir de um df original. O corr()df saiu 70 X 70 e é impossível de visualizar o mapa de calor ... sns.heatmap(df). Se eu tentar exibir corr = df.corr(), a tabela não se encaixa na tela e posso ver todas as correlações. É uma maneira de imprimir o todo, dfindependentemente do seu...

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Por que convertemos dados inclinados em uma distribuição normal

Eu estava passando por uma solução da competição de preços da habitação no Kaggle ( o núcleo da Human Analog sobre preços da habitação : técnicas avançadas de regressão ) e me deparei com esta parte: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features...

regression feature-extraction feature-engineering kaggle feature-scaling

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Qual é a diferença entre uma codificação quente e outra excluída?

Estou lendo uma apresentação e ela recomenda não usar a codificação deixar uma de fora, mas tudo bem com uma codificação quente. Eu pensei que ambos eram iguais. Alguém pode descrever quais são as diferenças entre

machine-learning data-mining feature-selection feature-extraction feature-engineering

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Essa é uma boa prática de engenharia de recursos?

Tenho uma pergunta prática sobre engenharia de recursos ... digamos que quero prever os preços das casas usando regressão logística e usei vários recursos, incluindo CEP. Então, ao verificar a importância do recurso, percebo que o zip é um recurso muito bom, então decidi adicionar mais alguns...

logistic-regression feature-engineering feature-construction

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Lista de técnicas de engenharia de recursos

Existe algum recurso com uma lista de técnicas de engenharia de recursos? Um mapeamento do tipo de dados, modelo e técnica de engenharia de recursos seria uma mina de

feature-selection feature-extraction feature-engineering feature-construction featurization

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A engenharia de recursos ainda é útil ao usar o XGBoost?

Eu estava lendo o material relacionado ao XGBoost. Parece que esse método não requer escala variável, pois é baseado em árvores e pode capturar interações complexas de padrões de não linearidade. E ele pode lidar com variáveis numéricas e categóricas e também parece que variáveis redundantes...

xgboost feature-engineering

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Usando dados de séries temporais de um sensor para ML

Eu tenho os seguintes dados para um pequeno projeto paralelo. É de um acelerômetro sentado em cima de uma lavadora / secadora e eu gostaria que ele me dissesse quando a máquina terminasse. x são os dados de entrada (movimento x / y / z como um valor), y é o rótulo ativado / desativado Como os...

machine-learning time-series feature-engineering

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Gere previsões ortogonais (não correlacionadas) para uma determinada variável

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não...

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