Perguntas com a marcação «weighted-data»

Eu sei que existe uma possibilidade no Keras com o class_weightsdicionário de parâmetros no ajuste, mas não encontrei nenhum exemplo. Alguém seria tão gentil em fornecer um? A propósito, nesse caso, a práxis apropriada é simplesmente ponderar a classe minoritária proporcionalmente à sua...

Existe uma maneira de adicionar mais importância aos pontos mais recentes ao analisar dados com o xgboost?

No python sklearn, existem vários algoritmos (por exemplo, regressão, floresta aleatória ... etc.) que possuem o parâmetro class_weight para manipular dados desequilibrados. No entanto, não encontro esse parâmetro para os algoritmos MLLib. Existe um plano de implementar class_weight para algum...