Perguntas com a marcação «xgboost»

Para perguntas relacionadas ao algoritmo eXtreme Gradient Boosting.

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Como interpretar a saída de importância XGBoost?

Eu executei um modelo xgboost. Eu não sei exatamente como interpretar a saída de xgb.importance. Qual é o significado de ganho, cobertura e frequência e como os interpretamos? Além disso, o que significa% Split, RealCover e RealCover? Eu tenho alguns parâmetros extras aqui Existem outros...

machine-learning xgboost
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Por que o xgboost é muito mais rápido que o sklearn GradientBoostingClassifier?

Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em...

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Parâmetros do XGBoost com ajuste otimizado

O XGBoost tem feito um ótimo trabalho quando se trata de lidar com variáveis ​​dependentes categóricas e contínuas. Mas, como seleciono os parâmetros otimizados para um problema no XGBoost? Foi assim que apliquei os parâmetros para um problema recente do Kaggle: param <- list( objective =...

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LightGBM vs XGBoost

Estou tentando entender o que é melhor (mais preciso, principalmente em problemas de classificação) Pesquisei artigos comparando o LightGBM e o XGBoost, mas encontrei apenas dois: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - que trata...

xgboost
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Pandas Dataframe para DMatrix

Estou tentando executar o xgboost no scikit learn. E eu só uso o Pandas para carregar dados no dataframe. Como eu devo usar pandas df com xgboost. Estou confuso com a rotina do DMatrix necessária para executar o xgboost

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Quantas células LSTM devo usar?

Existem regras práticas (ou regras reais) referentes à quantidade mínima, máxima e "razoável" de células LSTM que devo usar? Especificamente, estou relacionado ao BasicLSTMCell da TensorFlow e à num_unitspropriedade. Suponha que eu tenha um problema de classificação definido por: t - number of...

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Importância do recurso com recursos categóricos de alta cardinalidade para regressão (variável dependente numérica)

Eu estava tentando usar as importâncias de recursos da Random Forests para executar alguma seleção empírica de recursos para um problema de regressão em que todos os recursos são categóricos e muitos deles têm muitos níveis (da ordem de 100-1000). Dado que a codificação one-hot cria uma variável...

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Existem bons modelos de linguagem prontos para uso em python?

Estou prototipando um aplicativo e preciso de um modelo de linguagem para calcular a perplexidade em algumas frases geradas. Existe algum modelo de linguagem treinado em python que eu possa usar facilmente? Algo simples como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

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Quando escolher a regressão linear ou a Árvore de Decisão ou a Floresta Aleatória? [fechadas]

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou

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