Bem, eu já li um pouco sobre algoritmos de classificação na wikipedia, o assunto parece vasto, especialmente quando se lida com alguns casos em que alguns algos são mais rápidos que outros.
Isso pode precisar de um resumo rápido, mas antes disso, alguém pode me dizer se há assuntos de programação de jogos em que a classificação é necessária? (ou opcional, para questões de tempo de execução).
Talvez em um buffer de profundidade?
Vou dizer que sim, à sua pergunta como formulada, mas com advertências importantes.
Sim, você precisa saber como classificar as coisas no desenvolvimento de jogos de programação. Há muitas classificações, em uma ampla variedade de situações. Não, você não precisa saber os detalhes de como todos (ou muitos) os vários algoritmos de classificação funcionam, quase sempre é suficiente procurá-lo em uma referência (online ou livro) quando necessário.
O importante não é o como e o porquê de cada algoritmo, é uma compreensão mais profunda do motivo pelo qual alguns algoritmos funcionam melhor em algumas situações. É entender exatamente qual situação você tem (eu preciso classificar no local, posso inserir itens na lista mais barato)? É conhecer os algoritmos mais comuns e flexíveis, não tanto os detalhes de como eles funcionam, mas mais as situações em que eles não devem ser usados.
E, finalmente, é saber quando a classificação do desempenho é importante (quando você tem muitos, muitos itens e precisa classificá-los muito) e quando não é tão importante (quando você tem apenas alguns itens e / ou você só precisa classificar quando a lista mudar). Neste último caso, basta passar a lista pelo quicksort. Se seus objetos forem grandes, classifique uma lista de índices para os objetos, e não para os próprios objetos. Nos últimos doze anos que desenvolvo profissionalmente, posso contar o número de vezes que precisei de um algoritmo de classificação mais ajustado ou específico, e provavelmente é menos de 20.
Sim, você ordena as coisas o tempo todo. Um exemplo comum são as chamadas gráficas.
Se você precisa saber como implementar todos os algoritmos de classificação em primeiro plano é outra pergunta, mas você deve pelo menos ser capaz de responder perguntas como:
Todas essas situações surgem em todos os tipos de software, incluindo jogos.
Novamente, você não precisa de tudo isso memorizado, mas precisa ser capaz de abrir um livro de algoritmos de classificação, ler uma breve descrição de cada um e escolher o correto. Isso significa entender os requisitos de tempo e espaço (big-O) e ter uma idéia de como os diferentes algoritmos de classificação funcionam (mesclando, selecionando, trocando).
Os algoritmos de classificação também aparecem com destaque nas entrevistas de emprego; geralmente as perguntas não são "implementar quicksort", mas "aqui está uma descrição dos tipos de entrada, que algoritmo de classificação funciona bem para isso?"
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Há muitos casos em que você pode precisar classificar as coisas, dependendo do tipo de programação de jogo que você está executando:
É raro você precisar implementar seu próprio algoritmo de classificação: geralmente você apenas escolhe uma função apropriada de uma biblioteca. Mas estudar e escrever algoritmos de classificação é uma boa prática geral para escrever e analisar algoritmos, e seu conhecimento será útil quando se trata de escolher um bom algoritmo de uma biblioteca ou identificar os casos (raros) em que os recursos especiais do seu problema significam que você pode melhorar a rotina da biblioteca genérica.
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Vou adicionar uma resposta curta aqui: tabela HIGHSCORE ...
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A maioria dos idiomas vem com uma boa implementação de quicksort de uso geral.
Eles não vêm necessariamente com implementações de classificações estáveis, classificações que não comparam valores diretamente, classificações que não sofrem quando usadas em dados pré-classificados, classificações que funcionam bem em dados baseados em disco, classificações que funcionam melhor se com muita memória, classificações que funcionam sem exigir memória extra, classificações parciais que classificam eficientemente apenas um subconjunto dos dados, partições que classificam apenas os dados relativos a um limite de dinâmica e assim por diante.
Tudo isso é útil de tempos em tempos.
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Como resposta mais geral, mesmo se você nunca escrever seu próprio algoritmo de classificação "em campo" (afinal, como você já viu na Wikipedia, sua classificação média de variedades de jardins é um problema que já foi resolvido), a classificação é um dos aspectos centrais da ciência da computação que ajuda no tipo de pensamento computacional que um programador precisa. Pense nisso como a "cera, cera" que você aprende antes de perceber que também pode usar essa habilidade no karatê :)
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